详解MySQL(InnoDB)如何处理死锁1、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL 。对的，网管解决问题的神器——“重启” 。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性 。
2、MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的 。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表 。MySQL中用于 WRITE（写） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁 。
3、uid in （1，2） ④ 锁住uid=2对应的主键索引行锁： id = [2 ， 4]解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引 。测试表结构 ：场景复现操作 ：解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景 。
4、由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求 。
5、mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作 。使用乐观锁进行控制 。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现 。
mysql:数据库锁之如何锁定行及案例测试在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响 。从对数据的操作类型分为读锁和写锁 。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁 。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解 。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如 ， 避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰 。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类 。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间 ， 并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM） MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock） 。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表 。表级锁，每次操作锁住整张表 。行级锁，每次操作锁住对应的行数据 。
本节只介绍如果使用表的内部锁定 。对于检查表的锁定协议，此过程只针对表的检查，不针对表的修复 。
如何实现MySQL锁的优化MySQL中用于 READ（读） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁 。否则的话 ， 将请求放到读锁队列中 。
选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快 。因此 ， 在创建表的时候，为了获得更好的性能 ， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
使用索引：在查询语句中，如果经常使用某个字段进行查询 ， 可以给该字段添加索引，以加快查询速度 。
加FOR UPDATE/LOCK IN SHARE MODE锁时 ， 最好降低事务隔离级别，例如用RC级别，降低死锁发生概率，也可以降低锁定粒度 。事务中涉及多个表 ， 或者涉及多行记录时，每个事务的操作顺序都要保持一致 。
对应到 MySQL 上分为两个阶段：扩展阶段（事务开始后，commit 之前）：获取锁收缩阶段（commit 之后）：释放锁就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度 。
mysql表锁住了怎么解锁首先需要确定哪个表被锁定以及锁定状态，可以使用以下SQL命令来查看当前数据库的锁定状态 。其次多个事务同时修改同一行数据，导致锁的竞争 。最后其他事务正在访问被锁定的表，且没有完成，那么可以选择等待锁释放解锁 。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住 。KILL 10866 。
【mysql行锁影响查询吗 mysql行锁故障解决方案】通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到 。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁 。
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