Redis-动态字符串1、String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis字符串Value最多是512M 。，String的数据结构是简单的动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构实现上 。
2、string结构：可以简单任务Redis的String结构是用SDS（简单动态字符串）数据结构来实现的 。
【redis value最大长度 redis有长度限制吗】3、String类型对应的简单动态字符串到后面再说，集合类型的底层数据结构主要有 5 种：整数数组、双向链表、哈希表、压缩列表和跳表 。
4、SDS（Simple Dynamic Strings，简单动态字符串）是 Redis 的一种基本数据结构，主要是用于存储字符串和整数 。
linuxredis内存默认多大体积 Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作 ， 与Nginx/ NodeJS工作原理近似 。所以文件非常小 。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存 。
其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB 。
所以redis中可以进行哨兵的配置，具有高可用性，即是在主挂了之后，哨兵检测到后 ， 会在从中进行投票，投票数多的晋升为主 。
③Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
一个最大容量16g的redis实例,当前容量8g,发生了rdb,可以成功吗在Redis 主从复制中，当从节点执行全量复制操作时，主节点会执行 bgsave 命令，并将 RDB 文件发送给从节点，该过程会自动触发 Redis 持久化 。
·save命令：阻塞当前Redis服务器，直到RDB过程完成为止，对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞 ， 线上环境不建议使用 。
当生成一个新的RDB文件时，Redis生成的子进程会先将数据写到一个临时文件中，然后通过原子性rename系统调用将临时文件重命名为RDB文件 。这样在任何时候出现故障，Redis的RDB文件都总是可用的 。
高的话也可以在master做 。至于恢复，吧rdb和aof拷贝到指定位置，redis会自动读取进行恢复 。
哨兵，就是站岗放哨的 ， 时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。Redis中的哨兵（Sentinel）， 则是一个特殊的Redis实例，不过它并不存储数据 。也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件 。
Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时 ， 经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示 ， 服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述，集群节点越多 ， 心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者 ， 不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
redisdb容量使用情况redis配置中最大允许1w个连接 。mc配置中最大允许接受65535个连接 。当应用程序中的并发连接数超过redis/mc服务器端的允许的连接数时，对redis/mc进行扩容为最佳方案 ， 保证db能够提供高性能服务 。客户端连接池的配置要点 。
redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大 。下面的命令可以查看 db0 的大?。╧ey 个数），其他的以此类推 。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息 。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取 ， 提升系统的响应性能 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端 ， 查看redis数据库 。
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