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数据库IT技术

哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具1、MySQL Workbench
MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具 。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者 。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档 ， 以及进行复杂的MySQL 迁移
MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本 。该软件支持Windows和Linux系统 ， 下面是一些该软件运行的界面截图：
2、数据库管理工具 Navicat Lite
NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具 ， 大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本 。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求 。Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯 。
界面如下图所示：
Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本 Navicat Lite。免费版本的功能已经足够强大了 。
Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等 。
3、开源ETL工具Kettle
Kettle是一款国外开源的etl工具 ， 纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具) 。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制 。
·授权协议：LGPL
·开发语言： Java
·操作系统： 跨平台
4、Eclipse SQLExplorer
SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库 。
SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI） 。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据 ， 以及提取、添加、更新或删除表格数据 。
SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格 。所以 ， 与命令行客户端相比 ， 使用SQLExplorer可能是更优越的选择 ， 下图是运行中的界面，很好很强大 。
l授权协议： 未知
l开发语言： Java
l操作系统： 跨平台
5、MySQL管理工具phpMyAdmin
phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具 。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等 。
l授权协议：GPL
l开发语言：PHP
l操作系统：跨平台
6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio
Mongodb是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库 。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具 。而越来越多的项目中使用了Mongodb ， 使得管理起来十分麻烦.如果点点鼠标就搞定了.那该有多好 。
基于如上背景，我们制作了此MongoDB管理工具 ， 在DBA/开发/管理员三个维度提供一定层次的管理功能 。
Mongodb Management Studio功能如下:
l服务器管理功能
添加服务器,删除服务器
l服务器,数据库,表,列,索引,树形显示和状态信息查看
l查询分析器功能.
支持select,insert,Delete,update
支持自定义分页函 数 $rowid(1,5)查询第一条到第五条,需放在select后面.
l索引管理功能
支持列名的显示,索引的创建,查看,删除.
l数据库Profile管理.
可以设置Profile开关,查看Profile信息.自定义分页大小.
lmaster/slave信息显示
7、MySQL监控小工具mycheckpoint
mycheckpoint是一个开源的 MySQL监控工具，主要用来监控数据 。通过视图方式提供监控数据报表 。mycheckpoint支持以独立的Web服务器来运行 。
例如：SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample;
查看详细报表示例 。
安装手册：
8、SQL SERVER 数据库发布向导
Microsoft SQL Server DatabasePublishing Wizard (微软SQLServer数据库发布向导) 是微软发布的一个开源工具，使用该工具可以帮你将SQLSERVER 数据库导出成一个 SQL脚本，类似 MySQL 的 mysqldump工具 。
官方说明：SQLServer数据库发布向导提供了一种将数据库发布到 T-SQL 脚本或者直接发布到支持宿主服务提供程序的方法 。
9、Eclipse 的Oracle插件jOra
jOra是一个为 Oracle开发者和管理员提供的 Eclipse 插件 ， 可轻松的对Oracle进行开发和管理 。
安装地址：
插件截图
l授权协议：免费，非开源
l开发语言：Java
l操作系统：跨平台
10、免费PostgreSQL监控工具pgwatch
pgwatch 是一个简单易用的PostgreSQL的监控工具 ， 支持PostgreSQL 9.0 以及更新的版本 。
主要特性：
- 配置简单
- 大量的监控图表
- 快速系统检查面板
- 自动收集统计信息
- 交互式的 Flash 图表
- 集成 SQL worksheet
l授权协议： Artistic
l开发语言：PHP
l操作系统： Linux
11、MySQL Browser
MySQL的客户端工具MySQL Browser的优点是简单，及其的简单 ， 安装之后能够立刻上手，马上就能使用的那种，布局也很简陋 ， 功能也很简陋，简单使用没有问题，尤其是刚开始学习mysql的同学 ， 可以尝试一下 。
·授权协议：未知
·操作系统： Windows
12、MySQL客户端软件HeidiSQL
HeidiSQL是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件，采用Delphi 开发，支持 Windows 操作系统 。
l授权协议：GPL
l开发语言：Delphi/Pascal
l操作系统： Windows
13、SQLite管理工具SQLiteStudio
SQLiteStudio 是一个跨平台的 SQLite数据库的管理工具，采用 Tcl语言开发 。
l授权协议：未知
l操作系统：跨平台
14、SQL客户端工具SQLyog
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具 ， 它能够在任何地点有效地管理你的数据库 。
功能：
l快速备份和恢复数据；
l以GRID/ TEXT格式显示结果；
l支持客户端挑选、过滤数据；
l批量执行很大的SQL脚本文件；
l快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集，而这种操作是直接生成在内存中的；
l程序本身非常短小精悍！压缩后只有348 KB ；
l完全使用MySQLC APIs程序接口；
l以直观的表格界面建立或编辑数据表；
l以直观的表格界面编辑数据；
l进行索引管理；
l创建或删除数据库；
l操纵数据库的各种权限：库、表、字段；
l编辑BLOB类型的字段，支持Bitmap/GIF/JPEG格式；
l输出数据表结构/数据为SQL脚本；
l支持输入/输出数据为CSV文件；
l可以输出数据库清单为HTML文件；
l为所有操作建立日志；
l个人收藏管理操作语句；
l支持语法加亮显示；
l可以保存记录集为CSV、HTML、XML格式的文件；
l21、99% 的操作都可以通过快捷键完成；
l支持对数据表的各种高级属性修改；
l查看数据服务器的各种状态、参数等；
l支持更改数据表类型为ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB；
l刷新数据服务器、日志、权限、表格等；
l诊断数据表：检查、压缩、修补、分析 。
l授权协议：GPLv2
l开发语言：C/C
l操作系统： Windows
15、数据挖掘工具RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术 。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价 。
功能和特点
l免费提供数据挖掘技术和库；
l100%用Java代码（可运行在操作系统）；
l数据挖掘过程简单，强大和直观；
l内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程；
l可以用简单脚本语言自动进行大规模进程；
l多层次的数据视图，确保有效和透明的数据；
l图形用户界面的互动原型；
l命令行（批处理模式）自动大规模应用；
lJava API（应用编程接口）；
l简单的插件和推广机制；
l强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模；
l400多个数据挖掘运营商支持；
l耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘 ， 功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘 。
l授权协议：未知
l开发语言：Java
l操作系统：跨平台
16、Oracle 数据库开发工具Oracle SQL Developer
Oracle SQL Developer 是一个免费非开源的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用SQLDeveloper 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和脚本、编辑和调试 PL/SQL语句 。另外还可以创建执行和保存报表 。该工具可以连接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 数据库 ， 支持Windows、Linux 和 Mac OS X 系统 。
·授权协议：免费 ， 非开源
·开发语言：Java
·操作系统：Windows Linux MacOS
17、EMS SQL Manager for MySQL
EMS SQL Manager for MySQL是一款高性能MySQL数据库服务器系统的管理和开发工具 。它支持从MySQL 3.23到6.0的任一版本 ， 并支持最新版本的MySQL的特点 ， 包括：查看、存储规程和函数、InnoDB外部键字和其他特点 。它提供了大量工具以满足富有经验的用户的所有要求 。添加了精心设计的操作向导系统，以及SQL Manager for MySQL那富有艺术感的图形用户界面，即使新手也可以不会为如何使用而感到困扰 。
l授权协议：商业软件
l开发语言：C/C
l操作系统： Windows
18、数据库管理工具CoolSQL
CoolSQL是一个数据库客户端管理工具 。
·支持大部分数据库包括：DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等 。
·为用户提供友好和漂亮UI ， 其整体框架由视图组成类似于Eclipse 。支持直接修改SQL查询结果 。
·支持将表格数据导出成文本文件，EXCEL和HTML 。
·拥有一个支持SQL语法着色显示，智能提示，文本编辑和查找的SQL编辑器 。
·能够展示数据库大部分元数据包括：版本，数据类型、函数，连接信息等 。
·支持导出数据对象信息包括对象数据（INSERT SQL语句），生成创建/删除脚本（create script/drop script） 。
·所有SQL脚本都可以以批量的模式执行 。
·能够搜索所有数据包括数据库列，表/视图和其他表格型 。
·支持i18n，当前提供两种语言（中文和英文） 。
·提供收藏功能，管理由用户收集的文本信息 。
·支持通过插件扩展其功能 。
ll 授权协议：未知
l开发语言：Java
l操作系统：跨平台
19、SQLite Manager
这是一款方便firefox对任何SQLite数据库操作的扩展 。使用这款扩展，可以在firefox下很容易的创建表格、建立索引、浏览搜索等操作 。此外它还具有一个语法检查功能的下拉式菜单，从而保证用户的操作不会出错 。
20、MySQL GUI Tools
这是MySQL官方专业的数据库管理工具，同时支持多种操作系统 。该工具包括下面三个产品：
·MySQL Administrator 1.2
·MySQL Query Browser 1.2
·MySQL MigrationToolkit 1.1
21、SQL客户端管理工具SQuirreL SQL Client
SQuirreL SQL Client是一个SQL客户端管理工具 。它允许你查看一个兼容JDBC的数据库的结构，浏览表格中的数据，运行SQL命令, 可连接的数据库有ORCAL,MS SQLSERVER, DB2 等, 它还允许用户安装和创建用于补充应用程序基本功能的插件 。
功能和特点：
l柱状图显示对像；
l自动完成；
l语句提示；
l标记；
l自动纠正；
l编辑查询结果；
l关系图；
l分页打印 。
l授权协议：未知
l语言：Java
l操作系统：跨平台
22、Tomcat管理工具EasyTomcat
EasyTomcat是一个用来帮助简化 Tomcat和 MySQL管理的系统 ， 你可以启动、停止和配置Tomcat和MySQL服务器 ， 同时也提供了监控的功能 。
l授权协议：未知
l开发语言：Java
l操作系统：跨平台
23、SQL Server管理工具sqlBuddy
SqlBuddy是C#编写的一款用于Microsoft SQLServer和MSDE的开源工具，使用它可以很容易的编写SQL脚本 。SqlBuddy提供的功能和查询分析器的目的有些微不同，它倾向于帮助使用者编写SQL 。
l授权协议：未知
l开发语言：C#
l操作系统： Windows
24、数据库开发工具GSQL
GSQL 是 Gnome 下的一个集成数据库开发工具 。数据库结构显示在下图左边的树状结构中 ， 支持SQL的语法着色 。
l授权协议：未知
l操作系统：Linux
25、SQLite数据库管理SQLiteSpy
sqlitespy是一个快速和紧凑的数据库SQLite的GUI管理软件。它的图形用户界面使得它很容易探讨，分析和操纵sqlite3数据库 。
l授权协议：未知
l开发语言：Delphi/Pascal
l操作系统：Windows
26、数据库开发工具Aqua Data Studio
Aqua DataStudio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境 ， 可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，例如数据库比较、源码控制等，目前支持的数据库包括：Oracle, DB2iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix,PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.
l授权协议：未知
l开发语言：C/C
l操作系统：跨平台
27、MySQL 架构管理工具MySQL MMM
MySQL Master-Master 架构常被用在 SQLquery 相依性低的情况，像是 counter常使用的INSERT INTO ... ON DUPLICATEKEY UPDATE a = a1不会因为out-of-order而造成问题 。而 MySQL MMM算是其中一套写得比较好的 MySQLMaster-Master架构管理工具 。
l授权协议：未知
l开发语言：Python
l操作系统： Linux
28、MySQL Client
MySQL的客户端工具，主界面如下：
l授权协议：未知
l操作系统：Windows
谁有JAVA实现数据挖掘APRIORI算法的代码？？急用！要比较好的实现的话去WEKA源码里面找，或者也有~
不过其实要把人家写的读懂也挺烦的，Apriori是很基本的，Java也有很多好用的集合类，加把劲一天就能写个能用的出来~
北大青鸟java培训：八个最佳的数据中心开源挖掘工具？数据挖掘 ， 又称为资料探勘、数据采矿 。
它是数据库知识发现(英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤，是一个挖掘和分析大量数据并从中提取信息的过程 。
其中一些应用包括市场细分-如识别客户从特定品牌购买特定产品的特征，欺诈检测-识别可能导致在线欺诈的交易模式等 。
在本文中，贵阳电脑培训整理了进行数据挖掘的8个最佳开源工具 。
1、WekaWEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化 。
2、RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术 。
它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价 。
3、OrangeOrange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好 ， 又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发 。
它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能 。
其由C和Python开发 ， 它的图形库是由跨平台的Qt框架开发 。
4、KnimeKNIME(KonstanzInformationMiner)是一个用户友好，智能的，并有丰演的开源的数据集成，数据处理 ， 数据分析和数据勘探平台 。
5、jHepWorkjHepWork是一套功能完整的面向对象科学数据分析框架 。
Jython宏是用来展示一维和二维直方图的数据 。
该程序包括许多工具，可以用来和二维三维的科学图形进行互动 。
6、ApacheMahoutApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)开发的一个全新的开源项目 ， 其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在Apache在许可下免费使用 。
该项目已经发展到了它的最二个年头，目前只有一个公共发行版 。
Mahout包含许多实现，包括集群、分类、CP和进化程序 。
此外，通过使用ApacheHadoop库，Mahout可以有效地扩展到云中 。
7、ELKIELKI(EnvironmentforDevelopingKDD-ApplicationsSupportedbyIndex-Structures)主要用来聚类和找离群点 。
ELKI是类似于weka的数据挖掘平台，用java编写，有GUI图形界面 。
可以用来寻找离群点 。
数据挖掘免费软件工具有哪些?1.Rapid Miner
Rapid Miner ， 原名YALE又一个学习环境，是一个用于机器学习和数据挖掘实验的环境，用于研究和实际的数据挖掘任务 。毫无疑问，这是世界领先的数据挖掘开源系统 。该工具以Java编程语言编写 ， 通过基于模板的框架提供高级分析 。
它使得实验可以由大量的可任意嵌套的操作符组成 ， 这些操作符在XML文件中是详细的 ， 并且是由快速的Miner的图形用户界面完成的 。最好的是用户不需要编写代码 。它已经有许多模板和其他工具，让我们可以轻松地分析数据 。
2. IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler工具工作台最适合处理文本分析等大型项目 ， 其可视化界面非常有价值 。它允许您在不编程的情况下生成各种数据挖掘算法 。它也可以用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器进行反向传播学习的基本神经网络 。
3.Oracle Data Mining
Oracle 。作为“高级分析数据库”选项的一部分，Oracle数据挖掘功能允许其用户发现洞察力，进行预测并利用其Oracle数据 。您可以构建模型来发现客户行为目标客户和开发概要文件 。
Oracle Data Miner GUI使数据分析师、业务分析师和数据科学家能够使用相当优雅的拖放解决方案处理数据库内的数据 。它还可以为整个企业的自动化、调度和部署创建SQL和PL / SQL脚本 。
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