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限制redis内存使用，redis实现限流的三种方式

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redis内存淘汰机制有哪些然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
redisdb容量使用情况redis 貌似没有提供一个可靠的方法获得每个 db 的实际占用，这主要是因为 redis 本身就没有 db 文件概念，所有 db 都是混在一个 rdb 文件里面的 。
redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
最大缓存设置示例：maxmemory 100mb单位：mb，gb 。默认为0，没有指定最大缓存 ， 如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
redis内存满了怎么解决1、，增加内存；2 ， 数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期 ， 对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
2、如果遇到缓存满了又该怎么办呢？ （推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法，不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据 。
3、既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 。例如，要设置 100MB 的内存限制， 可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0，则表示不进行内存限制 。
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