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redis频繁触发淘汰机制，频繁操作redis

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Redis缓存淘汰策略1、采用过期策略 。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存，用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率 ， 该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key，定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key 。
2、将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
3、值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
redis内存淘汰机制有哪些1、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
2、内存淘汰管理机制Memory Management当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
3、监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
4、采用过期策略 。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存 ， 用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率，该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key，定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key 。
5、volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
6、其默认值是noeviction 。下面我将列出当可用内存不足时 ， 删除redis键具有的淘汰规则 。
redis淘汰策略有哪些Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时 ， 在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满 ， 就会自动驱逐老的数据 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
redis淘汰机制怎么避免删掉不常用的keyvolatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。被删除的key也不一定是最满足LRU特征的key，而是通过近似LRU算法抽样，然后删除访问时间最古老的key 。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的，可以做此监听 。
Redis内存配置和淘汰策略【redis频繁触发淘汰机制，频繁操作redis】然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
redis内存满了解决方法：1 ， 增加内存 。2，使用内存淘汰策略 。3，Redis集群 。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大?。ㄗ纸冢?。
maxmemory 配置指令maxmemory 用于指定 Redis 能使用的最大内存 。既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 。
redis八种淘汰策略是什么然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
淘汰简介Redis官方给的警告 ， 当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误 。
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