mysql索引(九)索引合并创建索引的人为了能够快速访问表中的任何一列，因此为每一列添加了一个单独的索引 。
or或union之类的条件对三个索引分别进行条件扫描，然后将各自的结果进行合并，这叫索引合并，这时你用explain查看执行计划会看到有“index merge”字样 。
如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大 。如果针对查询中的列有索引 ， MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置 ， 再也不用穿越整个表来捞数据了 。
mysql读写分离原理是什么?要如何操作?1、而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式 ， 还有一种是独享表空间存储方式 。
2、MySQL 读写分离可以通过程序实现 。具体方法如下：- 生产环境中要实现读写分离需要有 MySQL 主和 MySQL 从服务器 。- 在 MySQL 主服务器上建立写的帐号并给予相关权限（如 SELECT， INSERT，UPDATE，DELETE） 。
3、而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 （insert、update、delete），则直接操作 主库 ；如果是 读操作 （select），则直接操作从库 ， 这种结构就是 读写分离 啦 。
4、在mysql proxy 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下，用mysql proxy 需要相当大的工作量，目前mysql proxy没有现成的 lua脚本 。
一条select语句中,mysql内部的底层运行机制是怎样的?select语句的执行流程：通过客户端/服务器通信协议与MySQL建立连接 。
select @@tx_isolation；该语句可以查看数据库的隔离级别 。SQL中定义有四个隔离级别：READ UNCOMMITTED 读未提交 ，该隔离级下可以看见其他用户正在修改但是还没有提交的数据，会给用户造成修改丢失，并且会脏读数据 。
长时间运行SELECT 查询会产生大量争用，并降低写入程序的性能 。
MySQL有一套先进的但非标准的安全/授权系统，掌握其授权机制是开始操作MySQL数据库必须要走的第一步，对于一个熟悉SQL基本操作的人来说，也是MySQL所有的知识中比较难以理解的一个部分 。
上面已经讨论了写优先调度机制和解决办法 。这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条SELECT语句来解决问题 。
hive和mysql的区别全不同应用场景吧 ， HBase速度比Hive快了不知道多少 。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析 。
Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby 。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试 。
Pig与HIVE工具类似，都可以用类sql语言对数据进行处理 。但是他们应用场景有区别，Pig用于数据仓库数据的ETL，HIVE用于数仓数据分析 。
Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方，例如对SQL的支持 。
MySQL是怎样运行的读书笔记《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》是一本MySQL的底层运行原理的书 。关于底层运行原理4个字怎么理解呢，我的理解是专注于介绍 MySQL 的 innoDB的底层存储细节 ， 并以此为基础延伸到分析MySQL 实际应用中的特性 。
双击运行mysqld就好了——黑窗口一闪而过是正常的点击Windows徽标键，搜索服务 ， 回车 。打开服务窗口 ， 找到MySQL，右击，点击启动 。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品 。
MySQL架构如下：我们写的sql语句通过client对接MYSQL的连接层，然后有查询缓存 ， 语法解析器，优化器，生成最终执行计划，然后去查询插件式存储引擎，如InnoDB等 。我们的数据是通过存储引擎来和物理设备交互的 。
--user选项在MySQL 22中引入，如果你有老版本 ， 你可以使用su命令告诉系统在以root运行时在特定的用户下运行服务器 。启动服务器的方法 在我们确定了用于运行服务器的账号后，你可以选择如何安排启动服务器 。
步骤1：在任何版本的 Windows 默认安装是现在比以前要容易得多，MySQL巧妙地打包安装程序 。
MySQL Workbench MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能 。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引 ， 通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引 ， 即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录 。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR ， VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
【mysql底层原理,为什么效率高,主键能不能太大,为什么 mysql底层的原理】覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引 。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引 。
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