数据科学家如何选择mysql、mongodb等数据库?例如，如果你需要的是数据分析仓库，关系数据库可能不是一个适合的选择；如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性，就不要考虑NoSQL了 。不要重新发明轮子 在过去的数十年，开源数据库技术迅速发展壮大 。
如果数据量大，对安全性能要求高，还不差钱的公司可以选择另外一种关系型数据库Oracle 。monogoDB是非关系型的nosql数据库 ， 属于文档型数据库 ， 存储是以json、String等key-value键值对形式 。通常用的较多的nosql数据库是redis 。
【mongodb分组 mongodb可以分表吗】查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
分库分表技术及技术方案range根据范围进行划分，如日期，大小 。此方案不存在数据迁移，但存在热点问题 。分库分表的技术选型 技术选型 解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表 。
常用的分库分表方案有以下几种：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表、分片式数据库 。垂直分库：按照业务领域或功能将数据分散到不同的数据库中 。
垂直分库分表：这种方案是按照业务模块进行划分，不同的模块对应不同的数据库或表 。这样可以降低单库的数据压力，同时也避免了业务模块之间的相互影响 。
如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表 ， 一张是不经常更改的 ， 一张是经常改的 。
MySQL数据库性能优化之分区分表分库分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思 ， 就是将一个表结构分为多个表，然后 ， 可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然 ， 首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
分库分表有垂直切分和水平切分两种 。1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上 。
在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的 。
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存?。?但是一般说来，数据库中的表越?。谒厦嬷葱械牟檠簿突嵩娇?。
、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现 。
数据库为什么要分库分表1、数据库涉及各种领域 。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的 。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高 。
2、为什么要分库分表①分库分表说白了，就是因为数据量太大了，如果你的单表数据量都到了千万级别，那么你的数据库就无法承受高并发的要求，数据库操作性能就会出现极大的下降 。
3、MYSQL有分区表，分区表同样能达到IO分散、提高性能的目的，而且更简单，更方便 ， 为何还要采用分库分表呢 。
4、分库分表的必要性 分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值 。对系统使用造成一定的影响，不得已而产生的技术 。
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