mysql删除重复数据,保留一条1、一般的处理方式有两种：第一种是直接把缺失值过滤掉 ， 第二种是对缺失值进行填充 。重复值处理，对重复值的处理，我们一般采取的方式是删除重复值 ， 即只保留重复数据中的一项 ， 其他数据则被删除 。
2、现在要删除表中的waste_date，reflection_id两个字段有重复数据的行，只保留一条 。id的值最小的一条数据 。关注你要的数据是哪些，然后在最外层包裹一层删除语句，删除的where条件就是排除（not in）你要的数据 。
3、执行删除计划：创建一个临时表存放最后插入的一条数据（包含重复与没有重复的），然后清空原表，再将临时表的数据复制到原表中 ， 最后把临时表删除 。
mysql查询去掉重复数据第一种：两条记录或者多条记录的每一个字段值完全相同，这种情况去重复最简单，用关键字distinct就可以去掉 。例：SELECTDISTINCT*FROMTABLE 第二种：两条记录之间之后只有部分字段的值是有重复的，但是表存在主键或者唯一性ID 。
如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据 。
删除重复数据 如果你想删除数据表中的重复数据 ， 你可以使用以下的SQL语句：from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台 当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录 。
MySQL查询重复字段，及删除重复记录的方法 数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较 。
Mysql数据库中多条重复数据,如何只删除一条?具体步骤： 查看下表在student中有两条相同记录 ， 有distinct查找不同的记录（如右图） 。
需要说明一下 ， 删除有重复的记录中的第一条记录在逻辑上并不能保证数据表不再存在重复 ， 因为，因为重复记录可以有无限多条而不仅仅是只有两条重复一种情况 。
mysql数据表中有多条重复数据记录，现在想删除删除部分重复数据，保留最后一条更新或者插入的数据 。
MySQL中删除数据有两种方式，一种是DELETE语句，另一种是TRUNCATETABLE语句 。DELETE语句可以通过WHERE选择要删除的记录 。而使用TRUNCATETABLE将删除表中的所有记录 。因此 ， DELETE语句更加灵活 。
只保留一条 。id的值最小的一条数据 。关注你要的数据是哪些，然后在最外层包裹一层删除语句 ， 删除的where条件就是排除（not in）你要的数据 。这样就把你不要的数据删除了 。
在使用mysql时 ， 有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值 。
mysql查询时如何去除重复数据如图 ， 点击“数据”－“分列”选择“分隔符号” 。设置分隔符呈 ， 勾选“其他”，在右侧框内输入“°”，然后点击“完成” 。这样就把原数据分成了两列 。
当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录 。
建立唯一索引是防止数据重复的比较简单稳妥办法 ， 适用于包括MYSQL在内的多数数据库 。
如果还要查询出id SQL： select distinct name，id from user SQL ：select name from user group by name group by理解：表里的某一个字段（比如：name） 当出现相同的数据时，group by就将这2条数据合二为一 。
MySQL查询重复字段，及删除重复记录的方法 数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较 。
【mysql怎么去掉重复数据 怎么消除mysql重复行】首先先创建一个临时表，然后将author表中无重复的数据拎出来，放进临时表中 。create temporary table 表名 select distinct id，name，password from author 然后将author表中的记录全部删除 。
MySQL-MySQL中的UNION是怎样去除重复的1、UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录 ， 所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算 ， 删除重复的记录再返回结果 。
2、使用 UNION ALL 的时候，只是单纯的把各个查询组合到一起而不会去判断数据是否重复 。因此，当确定查询结果中不会有重复数据或者不需要去掉重复数据的时候，应当使用UNION ALL 以提高查询效率 。
3、union是唯一标识，既然是唯一，就不能重复，如果是有重复就不算是唯一 。建议union采用uuid，或者自增序列 。
4、建议认真考虑使用场景再决定是否使用union all 。
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