怎么将数据库中存的树转化为树形列表(数据库如何存储树形结构)1、我们首先将多级数据按照下面的方式画在纸上，在根节点Food的左侧写上 1 然后沿着这个树继续向下 在 Fruit 的左侧写上 2 然后继续前进，沿着整个树的边缘给每一个节点都标上左侧和右侧的数字 。
2、首先看一下数据库中这颗树是怎么存的：树的结构一目了然，这是一棵表示部门的树 。
3、其实有两种方式：第一种就是递归 就像现在比较老的树形菜单 。这种方式应该string类型应该是存不了的 。就是自定义一个类型A 里面有一个成员变量 listA 。这种结构就是list里面嵌套list，你有多少级就有多少层 。
超赞,老外的一种避免递归查询所有子部门的树数据表设计与实现!_百度...尽管在mysql0支持了 cte（公共表表达式），递归效率比传统递归方式有明显提升，但是查询效率仍会随着部门树层级深度的提高而变差 。另外一种方法 ， 一次性查出所有数据，放入内存中处理（数据量少时 ， 可以选用 。
树是好的DS——它有非常简单而高效的线性化规则，因此可以利用树设计出许多非常高效的算法 。树的实现和使用都很简单，但可以解决大量特殊的复杂问题 ， 因此树是实际编程中最重要和最有用的一种数据结构 。
数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统 ， 使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求） 。
如何在关系型数据库中存储树形结构关系表中存储所有的节点路径信息，还用distance表示路径的距离，需要把树形结构中每两个节点之间的路径信息都维护进来 。数据存储的过程就拿导入总公司-门店A的过程做个示例 。
邻接列表是最常见和简单的方法之一 。它使用一个表格来存储树中每个节点的信息，并在表格中添加一个外键指向其父节点 。具体方法：创建一个包含节点信息的表格，例如Nodes，其中包括节点ID、节点名称以及其它相关属性 。
【mysql树结构如何查询 mysql树形结构怎么看】每一条记录存parent_idPath Enumerations：每一条记录存整个tree path经过的node枚举Nested Sets：每一条记录存 nleft 和 nrightClosure Table：维护一个表，所有的tree path作为记录进行保存 。
