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mysql存储怎么用 mysql如何存储数据

存储IT技术

MySQL存储过程二上一节存储过程封装的都是简单的select语句 ， 直接使用被封装的语句就能完成 。所以存储过程往往应用于更复杂的业务规则处理时更有效
看一个例子
这个例子使用元素比较多，解释一下：
COMMENT为表添加了一句注释；
-- 单行注释，注释跟在后面的内容，需要注意-- 后需要加一个空格才能生效；
（#注释内容/*注释内容*/这两种方法也能进行注释）
Declare用来声明变量，一句declare只能声明一个变量，变量必须先声明后使用
If...Then是进行条件判断的，基本语句如下：
If ... Then ... Else ... End If;
这个存储过程完成了订单合计，并判断该订单是否需要增加营业税 。taxable是一个布尔值（如果要增税为真，否则为假） 。在存储体中定义了两个局部变量 。并将结果存储到局部变量total中 。if语句检查taxable是否为真，如果为真，则用另一条select语句增加营业税 。最后将total结果保存到ototal中 。
调用结果如下：
检查存储过程
SHOWCREATEPROCEDURE过程名;
为了获得包括何时、由谁创建等详细信息的存储过程列表 ， 使用
Show procedure status;-- 会列出所有存储过程
可以添加过滤，比如
存储过程循环语句
1. while
WHILE (表达式)DO
...
END WHILE;
看一个例子
创建了一个循环存储过程，重复向human插入5条记录 。下面调用看一下结果
2.repeat
基本语句：
Repeat ...until 条件...ENDRepeat；
同样操作 ， 使用repeat执行如下
mysql存储过程的基本用法有哪些mysql存储过程的基本用法有哪些
在外部程序访问数据库时（例如 PHP），要组织很多 SQL 语句 。
特别是业务逻辑复杂的时候，一大堆的 SQL 和条件夹杂在 PHP 代码中，让人不寒而栗 。现在有了 MySQL 存储过程，业务逻辑可以封装存储过程中，这样不仅容易维护，而且执行效率也高 。
一、MySQL 创建存储过程
"pr_add" 是个简单的 MySQL 存储过程 ， 这个MySQL 存储过程有两个 int 类型的输入参数 "a"、"b" ， 返回这两个参数的和 。
复制代码 代码如下:
drop procedure if exists pr_add;
计算两个数之和
复制代码 代码如下:
create procedure pr_add
(
a int,
b int
)
begin
declare c int;
if a is null then
set a = 0;
end if;
if b is null then
set b = 0;
end if;
set c = ab;
select c as sum;
/*
return c;
不能在 MySQL 存储过程中使用 。return 只能出现在函数中 。
*/
end;
二、调用 MySQL 存储过程
复制代码 代码如下:
call pr_add(10, 20);
执行 MySQL 存储过程，存储过程参数为 MySQL 用户变量 。
复制代码 代码如下:
set @a = 10;
set @b = 20;
call pr_add(@a, @b);
三、MySQL 存储过程特点
创建 MySQL 存储过程的简单语法为：
复制代码 代码如下:
create procedure 存储过程名字()
(
[in|out|inout] 参数 datatype
)
begin
MySQL 语句;
end;
MySQL 存储过程参数如果不显式指定"in"、"out"、"inout" ， 则默认为"in" 。习惯上 ， 对于是"in" 的参数 ， 我们都不会显式指定 。
1. MySQL 存储过程名字后面的"()"是必须的 ， 即使没有一个参数 ， 也需要"()"
2. MySQL 存储过程参数，不能在参数名称前加"@"，如："@a int" 。下面的创建存储过程语法在 MySQL 中是错误的（在 SQL Server 中是正确的） 。MySQL 存储过程中的变量，不需要在变量名字前加"@"，虽然 MySQL 客户端用户变量要加个"@" 。
复制代码 代码如下:
create procedure pr_add
(
@a int, -- 错误
b int -- 正确
)
3. MySQL 存储过程的参数不能指定默认值 。
4. MySQL 存储过程不需要在 procedure body 前面加 "as" 。而 SQL Server 存储过程必须加 "as" 关键字 。
复制代码 代码如下:
create procedure pr_add
(
a int,
b int
)
as -- 错误 ， MySQL 不需要 "as"
begin
mysql statement ...;
end;
5. 如果 MySQL 存储过程中包含多条 MySQL 语句，则需要 begin end 关键字 。
复制代码 代码如下:
create procedure pr_add
(
a int,
b int
)
begin
mysql statement 1 ...;
mysql statement 2 ...;
end;
6. MySQL 存储过程中的每条语句的末尾，都要加上分号 ";"
复制代码 代码如下:
...
declare c int;
if a is null then
set a = 0;
end if;
...
end;
7. MySQL 存储过程中的注释 。
复制代码 代码如下:
/*
这是个
多行 MySQL 注释 。
*/
declare c int; -- 这是单行 MySQL 注释 （注意 -- 后至少要有一个空格）
if a is null then # 这也是个单行 MySQL 注释
set a = 0;
end if;
java注册用户mysql储存文件怎么放Java注册用户MySQL储存文件可以放在MySQL数据库中，即使用MySQL中的BLOB（Binary Large Object）类型来存储文件 。首先，需要创建一个存储文件的字段 ， 类型为BLOB 。然后，使用Java代码将文件读取到字节数组中，最后使用PreparedStatement对象将字节数组插入到数据库中 。
MySQL数据库存储引擎详解存储引擎是什么？
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中 这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制 索引技巧 锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力 通过选择不同的技术 你能够获得额外的速度或者功能 从而改善你的应用的整体功能
例如 如果你在研究大量的临时数据 你也许需要使用内存存储引擎 内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据 又或者 你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)
这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型) MySQL默认配置了许多不同的存储引擎 可以预先设置或者在MySQL服务器中启用 你可以选择适用于服务器 数据库和表格的存储引擎 以便在选择如何存储你的信息 如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性
选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储 遗憾的是 其它类型的数据库解决方案采取的 一个尺码满足一切需求 的方式意味着你要么就牺牲一些性能 要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库 使用MySQL 我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了
在这篇文章中 我们不准备集中讨论不同的存储引擎的技术方面的问题(尽管我们不可避免地要研究这些因素的某些方面) 相反 我们将集中介绍这些不同的引擎分别最适应哪种需求和如何启用不同的存储引擎 为了实现这个目的 在介绍每一个存储引擎的具体情况之前 我们必须要了解一些基本的问题
如何确定有哪些存储引擎可用
你可以在MySQL(假设是MySQL服务器 以上版本)中使用显示引擎的命令得到一个可用引擎的列表
mysql show engines;| Engine| Support | Comment|| MyISAM| DEFAULT | Default engine as of MySQLwith great performance|| HEAP| YES| Alias for MEMORY|| MEMORY| YES| Hash basedstored in memoryuseful for temporary tables|| MERGE| YES| Collection of identical MyISAM tables|| MRG_MYISAM | YES| Alias for MERGE|| ISAM| NO| Obsolete storage enginenow replaced by MyISAM|| MRG_ISAM| NO| Obsolete storage enginenow replaced by MERGE|| InnoDB| YES| Supports transactionsrow level lockingand foreign keys || INNOBASE| YES| Alias for INNODB|| BDB| NO| Supports transactions and page level locking|| BERKELEYDB | NO| Alias for BDB|| NDBCLUSTER | NO| Clusteredfault tolerantmemory based tables|| NDB| NO| Alias for NDBCLUSTER|| EXAMPLE| NO| Example storage engine|| ARCHIVE| NO| Archive storage engine|| CSV| NO| CSV storage engine|rows in set (sec)
这个表格显示了可用的数据库引擎的全部名单以及在当前的数据库服务器中是否支持这些引擎
对于MySQL 以前版本 可以使用mysql show variables like have_% (显示类似 have_% 的变量):
mysql show variables likehave_% ;| Variable_name| Value|| have_bdb| YES|| have_crypt| YES|| have_innodb| DISABLED || have_isam| YES|| have_raid| YES|| have_symlink| YES|| have_openssl| YES|| have_query_cache | YES|rows in set (sec)
你可以通过修改设置脚本中的选项来设置在MySQL安装软件中可用的引擎 如果你在使用一个预先包装好的MySQL二进制发布版软件 那么 这个软件就包含了常用的引擎 然而 需要指出的是 如果你要使用某些不常用的引擎 特别是CSV RCHIVE(存档)和BLACKHOLE(黑洞)引擎 你就需要手工重新编译MySQL源码
使用一个指定的存储引擎
你可以使用很多方法指定一个要使用的存储引擎 最简单的方法是 如果你喜欢一种能满足你的大多数数据库需求的存储引擎 你可以在MySQL设置文件中设置一个默认的引擎类型（使用storage_engine 选项）或者在启动数据库服务器时在命令行后面加上 default storage engine或 default table type选项
更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎 最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型 向下面这样:
CREATE TABLE mytable (id int title char( )) ENGINE = INNODB
你还可以改变现有的表使用的存储引擎 用以下语句:
ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM
然而 你在以这种方式修改表格类型的时候需要非常仔细 因为对不支持同样的索引 字段类型或者表大小的一个类型进行修改可能使你丢失数据 如果你指定一个在你的当前的数据库中不存在的一个存储引擎 那么就会创建一个MyISAM(默认的)类型的表
各存储引擎之间的区别
为了做出选择哪一个存储引擎的决定 我们首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的核心功能 这种功能使我们能够把不同的存储引擎区别开来 我们一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型 锁定类型 索引和处理 一些引擎具有能过促使你做出决定的独特的功能 我们一会儿再仔细研究这些具体问题
字段和数据类型
虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型 例如整型 实型和字符型等 但是 并不是所有的引擎都支持其它的字段类型 特别是BLOG（二进制大对象）或者TEXT文本类型 其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小
这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据 同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响 这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能 因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策
锁定
数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新 当数据库中的一个对象为信息更新锁定了 在更新完成之前 其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)
锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息 而且还影响对那个数据的查询 这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据 总的来说 这种延迟是很小的 大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据 由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定 你可以想象 多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响
不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定 而且这些级别将影响可以同时访问的信息 得到支持的级别有三种:表锁定 块锁定和行锁定 支持最多的是表锁定 这种锁定是在MyISAM中提供的 在数据更新时 它锁定了整个表 这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表 这对应用很多的多用户数据库有很大的影响 因为它延迟了更新的过程
页级锁定使用Berkeley DB引擎 并且根据上载的信息页( KB)锁定数据 当在数据库的很多地方进行更新的时候 这种锁定不会出现什么问题 但是 由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后 KB 当需要增加大量的行 也别是大量的小型数据 就会带来问题
行级锁定提供了最佳的并行访问功能 一个表中只有一行数据被锁定 这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据 而不会引起锁定的问题 只有InnoDB存储引擎支持行级锁定
建立索引
建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术 有些技术也许会更适合你存储的数据类型
有些存储引擎根本就不支持索引 其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)
事务处理
事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性 这种可靠性是通过如下方法实现的 它允许你更新表中的数据 但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改 例如 在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改 你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成 才接受所做的修改 如果任一项操作失败了 你都可以取消这个事务处理 这些修改就不存在了 如果这个事务处理过程完成了 我们可以通过允许这个修改来确认这个操作
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29301
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