Redis主从复制与一致性1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB ， 如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
2、因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
4、主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave） ， 数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
5、其实只需要将断开连接期间的数据进行同步就可以完成数据的一致性 。完整的重同步只应该用于首次复制，或者万不得已需要全量复制时才执行 。针对完整的重同步的缺陷 ， Redis提供了部分的重同步功能 。
Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等 ， 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
Redis以内存作为数据存储介质 ， 所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例 ， 它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
还有一些看法则认为Redis是一个memory database，因为它的高性能都是基于内存操作的基础 。另外一些人则认为Redis是一个data structure server，因为Redis支持复杂的数据特性，比如List， Set等 。
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
经典好文--如何保证缓存和数据库的双写一致性解决思路：先删除缓存，再修改数据库 。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致 。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 。
持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为双写一致性问题，“双写”意为数据既在数据库中保存一份，也在缓存中保存一份 。
当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在要更新为99，先更新数据库更改成99，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存是100 ， 这导致数据库和缓存不一致 。
数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题 。答这个问题，先明白一个前提 。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存 。我们所做的一切 ， 只能保证最终一致性 。
【redis缓存里的数据与数据库不一致 redis缓存与数据库一致性处理】数据库的安全性就是要保证数据库中数据的安全，防止未授权用户随意修改数据库中的数据 ， 确保数据的安全 。在大多数数据库管理系统中，主要是通过许可来保证数据库的安全性 。
文中讨论了 BASE 与 ACID 原则在保证数据一致性的基本差异 。
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