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python爬虫协程与多线程，python多线程异步爬虫

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在python中线程和协程的区别是什么) 一个线程可以多个协程，一个进程也可以单独拥有多个协程，这样python中则能使用多核CPU 。
线程是属于进程的，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一内存空间，当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除 。
它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器，一组寄存器和栈)，但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源 。
协同程序（coroutine）与多线程情况下的线程比较类似：有自己的堆栈，自己的局部变量，有自己的指令指针（IP，instruction pointer） ， 但与其它协同程序共享全局变量等很多信息 。
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多线程并发抓取 单线程太慢的话，就需要多线程了，这里给个简单的线程池模板 这个程序只是简单地打印了1-10，但是可以看出是并发的 。
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一篇文章带你深度解析Python线程和进程不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内的不同线程共享同一地址空间 。
）地址空间：进程间相互独立的每个进程都有自己独立的内存空间，也就是说一个进程内的数据在另一个进程是不可见的 。但同一进程中的各线程间数据是共享的 。
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的 ， 和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象 。
车间负责的更多是资源的调配，所以教科书里有一句非常经典的话来诠释： 进程是资源分配的最小单元，线程是CPU调度的最小单元 。启动线程 Python当中为我们提供了完善的threading库，通过它，我们可以非常方便地创建线程来执行多线程 。
简述python进程,线程和协程的区别及应用场景线程是指进程内的一个执行单元 ， 也是进程内的可调度实体 。
线程、进程与协程：线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统；协程的操作则是程序员 协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保持状态，下次继续） 。
资源共享：进程不能共享资源 ， 而线程共享所在进程的地址空间和其他资源，同时 ， 线程有自己的栈和栈指针 。所以在一个进程内的所有线程共享全局变量，但多线程对全局变量的更改会导致变量值得混乱 。
不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内的不同线程共享同一地址空间 。
进程和线程的区别：线程共享内存空间，进程有独立的内存空间 。线程启动速度快 ， 进程启动速度慢 。注意：二者的运行速度是无法比较的 。
所以我们知道，CPU进程切换切换的是执行的应用程序或者是软件，而进程内部的线程切换，切换的是软件当中具体的执行任务 。关于进程和线程有一个经典的模型可以说明它们之间的关系，假设CPU是一家工厂 ， 工厂当中有多个车间 。
python异步协程跟多进程多线程哪个效率高?PS：上面都是摘抄自网页链接这里的，具体的可以看看这里，你的答案在图片的最后一点 。
) 一个线程可以多个协程 ， 一个进程也可以单独拥有多个协程，这样python中则能使用多核CPU 。
在某些情况下 ， Python多线程可以提高程序的执行效率 。多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程可以执行不同的任务 ， 从而实现并发执行 。
python的多线程和多进程 差不多是这样子 。多线程目前仅用于网络多线程采集，以及性能测试 。其它的语言也有类似的情况，线程本身的特点导致线程的适用范围是受限的 。
监控一个信号就起一个线程与进程处理 。这样的逻辑是不太合适的 。所有的资源都是有限的，如果这样浪费很快会资源管理失控 。常规的做法是起一个线程池，或者是进程池 。使用线程还是进程取决于你处理的信号的类型 。
python中多进程 协程的使用以及为什么要用它1、) 一个线程可以多个协程 ， 一个进程也可以单独拥有多个协程 ， 这样python中则能使用多核CPU 。
2、原因是：每个进程有各自独立的GIL，互不干扰 ， 这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中 ， 多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言) 。
3、Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象 。
4、协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保持状态，下次继续） 。协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序 。
5、从逻辑的角度来看 ， 多线程存在于一个应用程序中，让一个应用程序可以有多个执行部分同时执行，但操作系统无须将多个线程看作多个独立的应用，对多线程实现调度和管理，以及资源分配 。线程的调度和管理由进程本身负责完成 。
6、通常情况下，比如一个WEB服务器，它需要获取一个请求 ， 然后处理响应 ， 可以使用线程模型 ， 或者是进程模型 。也是使用典型的池的方法 。一个Pool的大于，取决于你的计算 机的计算 能力，内存大?。?以及你的并发访问数量 。
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