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redis 读 redis客户端读写

Redis睿知

Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统 。
这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后，文件事件分派器 ， 依次去队列中取 ， 转发到不同的事件处理器中，提高读取效率 。
Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求 ， 实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
redis的RDB和AOF两种持久化机制优缺点分析1、RDB 默认的保存文件为 dump.rdb，优点是以二进制存储的，因此 占用的空间更小 、数据存储更紧凑 ， 并且与 AOF 相比，RDB 具备 更快的重启恢复能力。
2、AOF的优点在于比RDB更安全，一般不会出现数据丢失的现象，就算出现了数量也不会太大，当然了 ， 官方是推荐同时开启AOF和RDB的；而缺点是AOF持久化的速度相比RDB要慢，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难 。
3、RDB机制的优点是持久化的文件相对较小，且恢复数据的速度相对较快 。AOF：AOF是一种日志持久化机制 ， 它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。
4、RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对（包括过期字典中的数据），并以二进制形式保存 ， 符合rdb文件规范 ， 根据不同数据类型会有不同处理 。
redis集群命令-readonly、readwrite三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf 。先启动三个服务器的redis 。启动时会出现警告，提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示 。注意启动的顺序 。
该命令可在指定的master或slave的客户端上执行 ， 但只在从节点上的执行才会让从节点提供读服务 。
通常情况下，read、write请求都将有持有slots的master节点处理；因为redis的slaves可以支持read操作（前提是application能够容忍stale数据），所以客户端可以使用“READONLY”指令来扩展read请求 。
整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read（fd， c-querybuf+qblen，readlen）；负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理 。
INFO Keyspace： INFO Keyspace 命令用于获取指定键的信息，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 CLUSTER KEYSLOT 命令获取指定键所在的槽位 ， 然后使用 REDIS CLUSTER INFO 命令来获取集群信息 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候 ， 都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度 。
【redis 读 redis客户端读写】内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
5、Redis6.0版的新特性Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程 ， 而是在I/O上 。
Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析 ， 命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
Redis 创始人兼核心开发者 antirez 在博客介绍了将在 Redis 6 提供的新功能 —— Client side caching（客户端缓存）。
这个哨兵模式才稳定下来，无论是主从模式，还是哨兵模式 ， 这两个模式都有一个问题，不能水平扩容 ， 并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力 ， 同时可根据需求的变化，改变从库的数量 。
2、利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后 ， 需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库 ， 以此来实现故障恢复 。
3、主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态 ， 保持主从服务器一致 ， 而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
4、架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布 。
5、传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。

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