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python奇偶校验函数 python 奇偶校验

函数IT技术

python编写函数判断一个数是奇数还是偶数# -*- coding: UTF-8 -*-
num = int(input("输入一个数字: "))
if (num % 2) == 0:
print("{0} 是偶数".format(num))
else:
print("{0} 是奇数".format(num))
程序：
运行结果：
Python如何进行多串口通信？一个串口控制电机 一个串口采集数据？下载pyserial包
def OpenCom(self,*args):#设置端口和波特率selComPort =‘com2’#波特率selBaudRate =9600#奇偶校验selParity = 'N'try:if(not self.mySerial):self.mySerial = serial.Serial(port=selComPort, baudrate=selBaudRate,bytesize=8,parity=selParity,stopbits=1,timeout=5)else:if(self.mySerial.isOpen()):self.mySerial.close()self.mySerial = serial.Serial(port=selComPort, baudrate=selBaudRate, bytesize=8, parity=selParity, stopbits=1, timeout=5)self.lblInfo['text'] = '打开成功python奇偶校验函数！'except Exception as ex:self.lblInfo['text'] = '打开失败python奇偶校验函数！'
#使用com口发送modbus协议给终端设备 。
def btnEmId_Click(self):
barray = bytearray([0x05, 0x03, 0xA#, 0x54, 0x00, 0x08])
vOldEmId = self.txbOldEmId.get()
vNewEmId = self.txbNewEmId.get()
barray[0] = int(vOldEmId)
barray[5] = int(vNewEmId)
#crc校验
strInput= utils.crc16_append(barray)
print(barray)
n = self.mySerial.write(barray)
if(n0):
str = self.mySerial.readall()
self.lblInfo['text'] = 'success！'
# for s in str:
#print (hex(s))
else:
self.lblInfo['text'] = 'error！'
python3.4 编码有哪些Python3中python奇偶校验函数的编码问题前python奇偶校验函数，第一个段落对字节、ASCII与Unicode与UTF-8等进行基本介绍 ， 如果不对这几种编码犯头晕，可直接跳过 。
ASCII与Unicode与UTF-8与GBK
首先从老大哥说起 。跟很多人一样，大学读了这么久，久仰ASCII编码python奇偶校验函数的大名 。要说这个老大哥，我们再先从字节说起 。一个字节包括八个比特位，每个比特位表示0或1，一个字节即可表示从00000000到11111111共2^8=256个数字 。一个ASCII编码使用一个字节（除去字节的最高位作为作奇偶校验位） ， ASCII编码实际使用一个字节中的7个比特位来表示字符，共可表示2^7=128个字符 。比如那时写C语言的程序，就经常要背下ASCII编码中的01000001（即十进制的65）表示字符‘A’ ， 01000001加上32之后的01100001（即十进制的97）表示字符‘a’ 。现在打开Python ， 调用chr和ord函数，我们可以看到Python为我们对ASCII编码进行了转换 。
第一个00000000表示空字符，因此ASCII编码实际上只包括了
字母、标点符号、特殊符号等共127个字符 。因为ASCII是在美国出生的，对于由字母组成单词进而用单词表达的英文来说也是够了 。但是中国人、日本人、
韩国人等其python奇偶校验函数他语言的人不服了 。中文是一个字一个字，ASCII编码用上了浑身解数256个字符都不够用 。
因此后来出现了Unicode编码 。Unicode编码通常由两个字节组成，共表示256*256个字符，即所谓的UCS-2 。某些偏僻字还会用到四个字节，即所谓的UCS-4 。也就是说Unicode标准也还在发展 。但UCS-4出现的比较少，我们先记?。鹤钤嫉腁SCII编码使用一个字节编码，但由于语言差异字符众多，人们用上了两个字节，出现了统一的、囊括多国语言的Unicode编码 。
在Unicode中，原本ASCII中的127个字符只需在前面补一个全零的字节即可，比如前文谈到的字符‘a’：01100001，在Unicode中变成了00000000 01100001 。不久，美国人不开心了 ， 吃上了世界民族之林的大锅饭，原本只需一个字节就能传输的英文现在变成两个字节 ， 非常浪费存储空间和传输速度 。
人们再发挥聪明才智，于是出现了UTF-8编码 。因为针对的是空间浪费问题，因此这种UTF-8编码是可变长短的，从英文字母的一个字节，到中文的通常的三个字节，再到某些生僻字的六个字节 。解决了空间问题，UTF-8编码还有一个神奇的附加功能，那就是兼容了老大哥的ASCII编码 。一些老古董软件现在在UTF-8编码中可以继续工作 。
注意除了英文字母相同，汉字在Unicode编码和UTF-8编码中通常是不同的 。比如汉字的‘中’字在Unicode中是01001110
00101101，而在UTF-8编码中是11100100 10111000
10101101 。
我们祖国母亲自然也有自己的一套标准 。那就是GB2312和GBK 。当然现在挺少看到 。通常都是直接使用UTF-8 。记得我唯一一次看到GB编码的网页，是一个成人网站 。
Python3中的默认编码
Python3中默认是UTF-8，我们通过以下代码：
import sys
sys.getdefaultencoding()
可查看Python3的默认编码 。
Python3中的encode和decode
Python3中字符编码经常会使用到decode和encode函数 。特别是在抓取网页中 ， 这两个函数用的熟练非常有好处 。我的理解 ， encode的作用 ， 使我们看到的直观的字符转换成计算机内的字节形式 。decode刚好相反 ， 把字节形式的字符转换成我们看的懂的、直观的、“人模人样”的形式 。如下图 。
\x表示后面是十六进制，\xe4\xb8\xad即是二进制的11100100 10111000
10101101 。也就是说汉字‘中’encode成字节形式，是11100100 10111000
10101101 。同理，我们拿11100100
10111000 10101101也就是\xe4\xb8\xad来decode回来 ， 就是汉字‘中’ 。完整的应该是b'\xe4\xb8\xad'，在Python3中 ， 以字节形式表示的字符串则必须加上前缀b，也就是写成上文的b'xxxx'形式 。
前文说的Python3的默认编码是UTF-8，所以我们可以看到，Python处理这些字符的时候是以UTF-8来处理的 。因此从上图可以看到，就算我们通过encode('utf-8')特意把字符encode为UTF-8编码，出来的结果还是相同：b'\xe4\xb8\xad' 。
明白了这一点，同时我们知道UTF-8兼容ASCII，我们可以猜想大学时经常背诵的‘A’对应ASCII中的65，在这里是不是也能正确的decode出来呢 。十进制的65转换成十六进制是41，我们尝试下：
b'\x41'.decode()
结果如下 。果然是字符‘A’
Python3中的编码转换
据说字符在计算机的内存中统一是以Unicode编码的 。只有在字符要被写进文件、存进硬盘或者从服务器发送至客户端（例如网页前端的代码）时会变成utf-8 。但其实我比较关心怎么把这些字符以Unicode的字节形式表现出来，露出它在内存中的庐山正面目的 。这里有个照妖镜：
xxxx.encode/decode('unicode-escape')
输出如下
b'\中'还是b'中，一个斜杠貌似没影响 。同时可以发现在shell窗口中，直接输'中'和输入b'中'.decode('unicode-escape')是相同的，都会打印出汉字‘中’，反而是'中'.decode('unicode-escape')会报错 。说明说明Python3不仅支持Unicode，而且一个‘\uxxxx’格式的Unicode字符可被辨识且被等价于str类型 。
如果我们知道一个Unicode字节码 ， 怎么变成UTF-8的字节码呢 。懂了以上这些，现在我们就有思路了，先decode，再encode 。代码如下：
xxx.decode('unicode-escape').encode()
测试如下：
可以看到最后输出的UTF-8字节与上面的相同 。尝试成功 。所以其他的编码之间的转换 ， 大概也是如此 。
最后的扩展
还记得刚刚那个ord吗 。时代变迁，老大哥ASCII被人合并，但ord还是有用武之地 。试试ord('中') ， 输出结果是20013 。20013是什么呢 ， 我们再试试hex(ord('中'))，输出结果是'0x4e2d'，也就是20013是我们在上文见面了无数次的x4e2d的十进制值 。这里说下hex ， 是用来转换成十六进制的函数，学过单片机的人对hex肯定不会陌生 。
最后的扩展 ， 在网上看到的他人的问题 。我们写下类似于'中'的字符 ， Python3知道我们想表达什么 。但是让Python读取某个文件的时候出现了'中'，是不是计算机就不认识它了呢python奇偶校验函数？后来下文有人给出了答案 。如下：
import codecs
file = codecs.open( "a.txt", "r", "unicode-escape" )
u = file.read()
print(u)
一文秒懂python正则表达式常用函数01 Re概览
Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib） 。主要提供了3大类字符串操作方法：
字符查找/匹配
字符替换
字符分割
由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型 。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型)，也可以是8位字节串 (bytes ， 2位16进制数字，例如\xe5) ， 但要求二者必须是同类型字符串 。
02 字符串查找/匹配
预编译：compile
在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型 ， 以便后续快速匹配和复用
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')type(pattern) #re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern)，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串 。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用 。
匹配：match
match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象 ， 此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.match(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #thisprint(res.span()) #(0, 4)text2 = '是的, this is a re test'print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None
搜索：search
match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法 ， 与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.search(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #isprint(res.span()) #(4, 7)pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}')text2 = '是的,this is a re test'print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象 。
全搜索：findall/finditer
几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.findall(text1)print(res) #[' is', ' re', ' test']
findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表 。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型 ， 其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.finditer(text1)for r in res:print(r.group())"""isretest"""
当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时 ， 上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译 。此时各方法的第一个参数为模式串 。
import repattern = re.compile(r'\d{2,5}')text = 'this is re test're.findall('[a-z] ', text) #['this', 'is', 're', 'test']03 字符串替换/分割
替换:sub/subn
当需要对文本串进行条件替换时 ， 可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法)，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式 。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法） ， 以实现特定任务 。
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305'print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05'print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'
re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组 ， 其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)
分割：split
还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表
import retext = 'today is a re test, what do you mind?'print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?']04 总结
python中的re模块提供了正则表达式的常用方法 ， 每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式
常用的匹配函数：match/fullmatch
常用的搜索函数：search/findall/finditer
常用的替换函数：sub/subn
常用的切割函数：split
还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档
另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择
到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！
python 实现isodd()函数,参数为整数,判断是否为奇数？def isOdd(num):
return num % 2 == 1
elif type(n)==int:
m=0
for i in range(1,int(n) 1):
if n%i==0:
m=m 1
if n=1:
print('%s不是质数'%n)
else:
if m==2:
print('%s是质数'%n)
else:
print('%s不是质数'%n)
else:
print('%s必须是整数'%n)
扩展资料：
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载 。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等 。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助 。
参考资料来源：百度百科-Python
【python奇偶校验函数 python 奇偶校验】python奇偶校验函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python 奇偶校验、python奇偶校验函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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