redis一般存储什么类型数据String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串 ， 当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。命令： SET 和 GET 命令 。hash Redis hash 是一个键值（key=value）对集合 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型 ， 一个 key 对应一个 value 。
如何用redis做消息队列的应用redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是 ， 消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏 。
一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列 ， 然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方 。
Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
redis队列什么意思Redis list的实现为一个双向链表 ， 即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现 ， 包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构 。
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作 ， 和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表 。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取 ， 消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
Redis实现消息队列原理 ， 常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
怎么理解redis消息队列1、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话 ， 功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
2、消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
3、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。
4、redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
5、redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠 。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。
redis消息队列先进先出需要注意什么?为了防止信息丢失，其消息被调用后不直接丢弃 ， 要多存储一段时间 ， 等过期时间过了才丢弃 。这是mq和redis不能具备的 。主要特点如下：巨型存储量： 支持TB甚至PB级别数据 。
redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏 。
消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求 。
消息队列相当于消息订阅系统，比如ActiveMQ、RocketMQ 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储 ， 但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话 ， 功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息 。生产者和消费者模式：生产者将消息放入队列，多个消费者共同监听，谁先抢到资源，谁就从队列中取走消息去处理 。注意，每个消息只能最多被一个消费者接收 。
如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流 。
2、经过一翻思索 ， 我们可以用现有工具，粘合多个套件 ， 所以 ， 我们有了以下思路：这个框架主要使用到了Fluentd，ElasticSearch，以及NodeJS，我就称它为 FEN 架构吧，如下图 。
3、我们将首先简要讨论Redis数据存储，以及如何使用它促进消息队列和消息代理 。然后，我们将通过安装所需的Python包来配置Python开发环境，以构建我们的Keras深度学习REST API 。
4、nodejs连接redis其实非常简单 。首先，要在package.json里面增加redis的依赖 。这一步相信大家都做的炉火纯青了 。在本文写作的时候，redis的npm安装包版本是1 。
【redis库存扣减 redis库存队列】5、每个消息队列都有一个队列头，用结构struct msg_queue来描述 。队列头中包含了该消息队列的大量信息 。包括消息队列键值、用户ID、组ID、消息队列中消息数目等等 。
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