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redis多线程时序控制，redis 60多线程原理

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5、Redis6.0版的新特性1、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程 ， 而是在I/O上 。
2、redis的特点就是快 ， 在系统设计的方方面面都体现了这个快的特性；这是我自己在学习Redis相关知识时，了解到的内容，做个记录 。
3、这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。而且过去单线程的使用主要考虑CPU不是Redis的瓶颈，不需要多条线程并发执行，所以多线程模型带来的性能提升不能抵消它带来的开发和维护成本 。
4、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
5、在金蝶Apusic应用服务器0旧有版本的基础上 ， 金蝶Apusic应用服务器0具备了更多的新的特性和对以前特性的增强，情况如下 。
多线程(.net)1、AutoResetEvent 一次只唤醒一个线程，而 ManualResetEvent 可以唤醒多个线程 。
【redis多线程时序控制，redis 60多线程原理】2、挂起可让你暂停一个线程，直到另一个线程调用Thread.Resume为止 。
3、简单当前来说 ， 编程与运行环境合适的情况下，VB.net与VB都有实现多线程的可能 。VB、VB.net的最基本的概念，是调用系统的接口进行编程 ， 只要系统提供“多线程”的功能调用，它们就能实现多线程 。
Redis为什么会那么快?1、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲 ， 主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
2、redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll 自己实现的简单的事件框架 。
3、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外 ， Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗 。耗时的命令会导致性能下降 ， 而且无法发挥CPU多核的性能 。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析 ， 命令的执行仍旧是单线程 。
Redis在I/O事件处理上，采用了I/O多路复用技术，同时监听多个套接字，并为套接字关联不同的事件处理函数 ， 通过一个线程实现了多客户端并发处理 。
Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统 。
之后增加了多线程的实现，多线程使用在io的操作上，工作线程还是只有一个单线程，还是串行实现的 ， 多的io线程用于 读read 或者 写write ，多线程不会同时执行读写操作 。
redis高并发能力直接相关概念1、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
2、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
3、一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
4、redis具有持久化机制 ， 可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上 。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复 。
5、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一 ， 它通常是指 ， 通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注 ， 将更多精力用在处理业务逻辑上 。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
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