SpringBoot进阶之Mybatis分页插件1、MyBatis 的分页插件有很多，其中比较常用的有： Mybatis-Plus 分页插件：基于 Mybatis 的分页插件，可以方便地实现分页查询功能 。
2、引入分页插件 引入分页插件一共有下面2种方式，推荐使用Maven方式 ， 这种方式方便更新 。
3、分页依赖于PageHelper的两个静态方式：startPage（）和offsetPage（），两个方法可以同时出现 ， 但是后调用的方法会覆盖前者 。它的使用依赖于PageHelper，可以得到比PageHelper的查询结果更详细的信息 。
分页设计的难点问题App上的分页方式从表现上看，基本都是上拉加载更多形式的流式分页 。
第二种流式分页，相对于Web来说 ， 是因为App的交互方式，下拉刷新，向上滚动加载 ， 一般并没有Web上显式的页码，在Web上清晰的页码 ， 在App上往往是不可见的 。这种方式为流式分页 。
相比于瀑布流对性能的要求，分页因为其显示内容相对较少，要求较低 。但是在由于每次点击换页都要重新加载 ， 所以总体还是不如瀑布流流畅 。缺点1：额外的切换动作 显而易见，就像前面说的，点击需要花费一定的时间以及精力 。
用隐藏域 。每一页的选择项都记下来，提交到下一页的时候把记下来的选择项用隐藏域把它放到第二页里，第二页选择的项累加记录 ， 一起传到下一页 。如此累推 。用session记录 。
提供翻页按钮和输入框，让用户可以自由翻页 。首先，您需要检查网站的分页设置是否正确 。如果分页设置错误，可以尝试重新设置并更新网站 。
redis中的rehash?Redis中所有数据都有key-value，这是通过哈希表实现的，redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法 。
渐进式 rehash 采用了 分治 的思想，将 rehash 键值对所需的工作分摊到了每次对字典的增删改查操作上，虽然降低了 redis 服务器的整体吞吐量，但提升了响应速度 ， 不会出现在某次操作时特别慢的情况 。
Redis-shake是一个基于golang语言开发的，用于在两个redis之间同步数据的工具，满足用户非常灵活的同步、迁移需求 。
随着数据逐步增多，Redis 开始执行 rehash，这个过程分为三步：这个过程看似简单，但是第二步涉及大量的数据拷贝 ， 如果一次性把哈希表 1 中的数据都迁移完，会造成 Redis 线程阻塞 ， 无法服务其他请求 。
所以就需要频繁的 rehash，每次 rehash 就会创建2倍的内存，造成内存浪费 hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable。
根据你测的的 10000/s 来看 ， 客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器，然后等待 redis 返回数据 。时间大部分消耗在网络传输中 。
redis怎么做分页实现思路 list链表键存储用户ID ， 用于分页查询，同时用于查询用户总数，key为personid 。
redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富 ， 可以保存对象、列表等 ， 支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序 ， 倒序，查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引 。
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list ， 即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表 。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来 。
直接使用跨库的多表联合查询 。不建议 。向6台数据库server均发送一个查询请求，然后对所有查询结果进行汇总，再处理分页逻辑 。建立一个总数据库 ， 只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术 ， 利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
spring.redis.port=6379 这样以来 ， 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块 ， 它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找 。
【redis分页排序查询 redis分页缓存】数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等 ， 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
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