一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后 ， 内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
2、之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
3、内存中的的数据写入磁盘 ， 这个会加重磁盘的IO负担 ， 操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
4、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
linux查看redis运行状态查看redis服务是否正在运行 。如果redis服务没有正常关闭，可能导致pid文件无法正常更新，检查redis.conf配置文件中pidfile的配置项 。
执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空 ， 可以看到redi数据 。
ps是linux系统中查看进程相关信息的指令，常用的参数有如 -A 显示所有程序 。，-e 此参数的效果和指定A参数相同 。-f 显示UID，PPIP，C与STIME等信息 。
Redis有哪些慢操作?数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询 ， 建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢 ， 肯定是其他因素 。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。
普罗米修斯监控能否监控redis耗时【redis查询耗时 redis查看执行时长】因此，如果要监控 Redis 的耗时，可以使用 Prometheus 采集 Redis 的监控指标，包括 Redis 命令的执行时间、网络流量等 。这样，就可以通过 Prometheus 监控 Redis 的性能和状态 ， 并发现可能的性能瓶颈 。
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初在 SoundCloud构建 。自 2012 年成立以来 ， 许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区 。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司维护 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息 ， 确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
支持 。根据查询51CTO博客中刘文杰_发布的文章显示，ipv4和ipv6都支持访问Prometheus（普罗米修斯）监控系统 。
首先引入springboot集成普罗米修斯监控页面h2maven依赖 。其次配置文件yml中加入h2数据库配置，其中schema和data为初始化表结构和数据 ， url该方式是本地文件的形式 。最后页面登录访问，访问端口和项目是同一个端口 。
