redis中的rehash?1、Redis中所有数据都有key-value，这是通过哈希表实现的 ， redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法 。
2、渐进式 rehash 采用了 分治 的思想，将 rehash 键值对所需的工作分摊到了每次对字典的增删改查操作上 ， 虽然降低了 redis 服务器的整体吞吐量，但提升了响应速度，不会出现在某次操作时特别慢的情况 。
3、例如，Redis会根据元素的大小选择合适的编码方式，对较小的整数值采用特殊编码形式，可以节约内存 。可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用 。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash 。
4、Redis-shake是一个基于golang语言开发的 ， 用于在两个redis之间同步数据的工具，满足用户非常灵活的同步、迁移需求 。
5、Redis哈希为了避免整个rehash过程中服务被阻塞，采用了渐进式的rehash，即rehash程序激活后，并不是 马上执行直到完成，而是分多次，渐进式（incremental）的完成 。
redis怎么做分页1、实现思路 list链表键存储用户ID ， 用于分页查询，同时用于查询用户总数 ， key为personid 。
2、redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库 ， 且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
3、存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了 ， 然后可以正序，倒序，查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引 。
Redis应用场景?redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。
【redis分页获取key redis命令分页】常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销 ， 更重要的是可以极大提升速度 。
分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了 ， 查询毫无疑问会越来越慢 。
redis怎么用的1、应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
2、消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性 。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set 。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息 。
3、我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作 ， 这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它 。
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