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hbase拆分字符，hbase取数据

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HBase支持的数据格式有哪些?1、HBase 通过 Put 操作和 Result 操作支持 “byte-in / bytes-out” 接口 ， 所以任何可以转换为字节数组的内容都可以作为一个值存储 。输入可以是字符串、数字、复杂对象、甚至可以是图像，只要它们可以呈现为字节 。
2、TEXTFILE默认格式 ， 数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大 。可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查 ， 执行查询时自动解压)，但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作 。
3、在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据 。
4、与nosql数据库们一样 ， RowKey是用来检索记录的主键 。
5、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
HBase数据结构是什么?hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本 。版本通过时间戳来索引 。时间戳的类型是 64位整型 。
Hbase和传统数据库的区别(hbase与传统的关系数据库的区别)其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系权统 ， 在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。
删除方式不同 ， 在关系数据库中 ， 我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中 ， 删除主要分为逻辑删除和物理删除 。
Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格 。
HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂1、HBase表的列族在创建之初只有一个Region，随着插入数据的增多Region变得越来越大 。
2、以fileServer为例，在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下，16个预分区Region，则单个Resion容量达到 min(32，50)，即32GB时分裂 。
3、默认，HBase 在创建表的时候 ， 会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配 。
4、Hbase Split 是一个很重要的功能，HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的 。
5、由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
6、可以看出-ROOT-表存储在 dchbase3 机器中，对应界面如下：以上就是HBase客户端根据指定的rowkey从zookeeper开始找到对应的数据的过程 。
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