如何设计高效合理的MySQL查询语句一、 引言数据库对于企业信息化的重要性是不言而喻的 。数据库存储着现代企业最重要的数据，包括生产、经营、管理等各类数据，这些数据作为企业的核心信息，通过各类信息系统 ， 为用户提供及时准确的信息，帮助用户分析 ， 为用户提供决策依据 。为提高企业的工作效率，提升企业形象，具有传统模式无法比拟的优势 。其中构建合理高效的数据库，是数据库建设关键之一 。如何构建合理高效的数据库是企业信息化过程要解决的问题 。下面就数据库的构建谈谈自己的一些经验 ， 希望能对大家有所帮助 。二、 设计数据库之前
数据库并不是凭空想象出来的，而是根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库 。因此在形成数据库之前需要充分了解业务需求 。1. 充分理解业务需求 。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步 。在这期间通过与业务部门交流 ， 了解用户的想法以及工作流程 ， 通过双方多次交流，会形成初步的数据模型 ， 当然这时的数据模型不会是最终的模型，还需要和用户进行交流 ， 并且在以后的信息系统开发过程中还会反复修改 。2. 重视输入输出 。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应了解数据产生源和数据流程，也就是必需要知道每个数据在那儿产生，数据在那儿表现，以什么样的形式表现等等，然后根据用户提供的报表或者设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段 。3. 创建数据字典和ER 图表 。ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据 。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名 。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的 。需要注意的是 ， 在需求分析调研过程中 ， 并不是一帆风顺的，因为业务人员对于业务的理解不同，以及对于信息知识的缺乏 ， 会影响需求分析的质量，为了提高质量，各方要用更多的时间交流与相互理解，业务部门需要精通业务的人员自始至终全力配合，而开发人员则尽量使用用户理解的业务术语交流，这样会避免出现理解不同而产生的歧义 。三、 设计合理的表结构
MySQL数据库服务器逐渐变慢 该怎么分析与解决我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：
第一个方向是MySQL内部的观测
第二个方向是外部资源的观测
第三个方向是外部需求的改造
1.1 MySQL 内部观测
我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling ， 如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling ， 然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能 。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断 。
除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了 ， 这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路 。除了这些以外 ， MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高 。
1.2 外部资源观测
外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了 。这篇文章是国外的一个神写的 ， 标题是：60秒的快速巡检 ， 我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检 。一共十条命令 ， 这是前五条 ， 我们一条一条来看 。
1.uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少 。
2.dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错 。
3.vmstat 1 ， 告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用 。
4. mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的 。
5.pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子 。
我们来看一下后五条：
首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少 。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题 。
这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源 。
1.3 外部需求改造
第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子 。文章的链接二维码在slide上 。
我们来看一下它其中提到的一个例子 。
它做的事情是从一个表里边去选?。庹疟碛腥?，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询 。
关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的 。
第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造 ， 前后三个SQL的成本都不一样 ， 把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式 。
为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？
这背后的原理是关系代数 ， 所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉 。
上面的这篇文档是一个大学的教材 ， 它从头教了关于代数和SQL之间的关系 。然后一步步推导怎么去简化这句SQL 。
第一 ， MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题 。
第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了 。
第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
数据库的需求分析方法数据库设计需求
1. 需求概述
建立完善的数据库结构管理设备的基本参数、运行状态和各种工作计划 。
数据库的框架和结构必须根据设备和运行状态而设计 ， 方便提供强大的录入、查询、统计、分析和报表等各种功能操作 ， 较好的反映平台业务的基本情况和运行状况 ， 满足平台的基本要求 。
2. 外部设计需求
2.1 标识符和状态
数据库表前缀：根据模块名定义（如用户模块：sys_）
用户名：root
密码：待定
权限：全部
有效时间：开发阶段
说明：系统正式发布后，可能更改数据库用户/密码 。
【mysql怎么写需求分析 sql数据库需求分析】2.2 使用它的程序
本系统主要利用java作为后端的应用开发工具，使用MySQL作为后台的数据库，Linux或Windows均可作为系统平台 。
2.3 约定
所有命名一定要具有描述性，杜绝一切拼音、或拼音英文混杂的命名方式 。
字符集采用 UTF-8，请注意字符的转换 。
所有数据表第一个字段都是系统内部使用主键列 ， 自增字段，不可空，名称为：id，确保不把此字段暴露给最终用户 。
除特别说明外，所有日期格式都采用date格式 。
除特别说明外，所有字段默认都设置不充许为空， 需要设置默认值 。
所有普通缩影的命名都是表名加设置缩影的字段名组合，例如用户表User中name字段设置普通所以，则缩影名称命名方式为user_name_index 。
2.4 专门指导
对本系统的开发者、使用这、测试员和维护人员 ， 提出以下参考意见：
在使用数据库时，首先要参考上面的约定内容，做好软件的安装以及表格的建立 。
数据库的输入统一采用键盘 。对于数据库的使用权限，请参考本系统其他相关文档 。
数据库的后台管理员没用等级差异，可根据实际情况添加删除管理员 。
2.5 支持软件
操作系统： Linux / Windows
数据库系统：MySQL
查询浏览工具：Navicat Premium
命令行工具：mysql
注意：mysql 命令行环境下对中文支持不好，可能无法书写带有中文的 SQL 语句 。
3. 结构设计需求
3.1 概念结构设计需求
概念数据库的设计是进行具体数据库设计的第一步，概念数据库设计的好坏直接影响到逻辑数据库的设计，影响到整个数据库的好坏 。
我们已经得到了系统的数据流程图和数据字典，现在就是要结合数据规范化的理论 ， 用一种模型将用户的数据要求明确地表示出来 。
概念数据库的设计应该极易于转换为逻辑数据库模式，又容易被用户所理解 。概念数据库设计中最主要的就是采用“实体-关系数据”模型来确定数据库的结构 。
数据是表达信息的一种重要的量化符号，是信息存在的一种重要形式 。数据模型则是数据特征的一种抽象 。它描述的是数据的共性 ， 而不是描述个别的数据 。一般来说，数据模型包含两方面内容：
数据的静态特性：主要包括数据的基本结构、数据间的关系和数据之间的相互约束等特性 。
数据的动态特性：主要包括对数据进行操作的方法 。
在数据库系统设计中 ， 建立反映客观信息的数据模型，是设计中最为重要的，也最基本的步骤之一 。
数据模型是连接客观信息世界和数据库系统数据逻辑组织的桥梁，也是数据库设计人员与用户之间进行交流的共同基础 。概念数据库中采用的实体-关系模型，与传统的数据模型有所不同 。“实体-关系”模型是面向现实世界，而不是面向实现方法的，它主要是用使用方便，因而在数据库系统应用的设计中 ， 得到了广泛应用 。“实体-关系”模型可以用来说明数据库中实体的等级和属性 。
以下是实体-关系模型中的重要标识：
在数据库中存在的实体；
实体的属性；
实体之间的关系；
3.2 逻辑结构设计需求
物理结构设计需求
1）定义数据库、表及字段的命名规范：
数据库、表及字段的命名要遵守可读性原则 。
数据库、表及字段的命名要遵守表意性原则 。
数据库、表及字段的命名要遵守长名原则 。
2）选择合适的存储引擎：
3）为表中的字段选择合适的数据类型 。
4）建立数据库结构
4. 运用设计需求
4.1 表名的命名规范
表名以英文单词、单词缩写、简写、下划线构成 ， 总长度要求小于30位 。
4.2 表字段的命名规范
字段名以英文单词、单词缩写、简写、下划线构成，总长度要求不超过30位 。
字段名以名词或名词短语 ， 字段采用单数形式 。若表名由多个单词组成，则取各个单词的缩写组成，单词缩写间使用下划线作为分隔 。
若某个字段是引用某个表的外键，则字段名应尽量与源表的字段名保持一致，一面混淆 。
5. 安全保密设计需求
5.1 防止用户直接操作数据库的方法
通过把关键应用服务器和数据库服务器进行分离，防止用户对数据库服务器的直接操作 ， 保证数据库安全 。
5.2 应用系统的用户口令进行加密
在软件系统中，对于数据的保护、业务操作的许可是通过识别用户身份和权限来完成的 。用户口令相比较，相同的话系统将该用户的操作权限分配给用户，用户再根据所分配的权限对系统进行操作 。
由以上过程可知 ， 用户口令在传输过程中容易被窃取泄漏，另外如果数据库被非法进入则其中保存的口令能够被非法查看 。因此，在传输过程中和数据库中的口令记录字段不应使用明文传递和保存，应该在口令被传递前对其明文口令使用有效的主流技术，对传输数据进行加密部分描述的加密算法进行加密 ， 在加密后传输到系统 。系统将用户提交的经过加密的口令数据保存的加密口令进行比较，相一致则进行后续操作 。
跪求MySQL数据库，网上书店的ER图和需求分析什么的，具体详细，对客户的周到，蟹蟹1.将mysql中的数据库导出成sql文件
2.打开pd ， 新建一个PhysicalDataModel，新建的时候，记得选则数据库
3.在pd中，找到工具栏中的Database--Reverse Engineer Database(反向工程)
4.选择Using script file（使用脚本）,点击下面的新建，定位到刚刚导出的sql文件
5.确定
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