hbase的特点1、HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性 。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性 。
2、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
3、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
4、具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩的特点 。是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据 。
5、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的 ， 由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库 ， 主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
6、HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
传统的行存储和(HBase)列存储的区别1、简单来说两者的区别就是如何组织表 。1）行存储的写入是一次完成 。如果这种写入建立在操作系统的文件系统上，可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定 。
2、行列存储比较：将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的 。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统 。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列 。
3、传统的行式数据库 ， 是按照行存储的，维护大量的索引和物化视图无论是在时间(处理)还是空间(存储)方面成本都很高 。而列式数据库恰恰相反 ， 列式数据库的数据是按照列存储，每一列单独存放，数据即是索引 。
HBase和oracle,Hadoop的区别?其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构 ， 倾向于数据计算而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储 。要说比较可以比较hbase与oracle 。
hadoop是个轻量级的产品 ， 又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软件，搭个DPF环境需要费挺大力气的 。hadoop能处理半结构化，非结构化数据 。但hadoop要写mapreduce函数 ， 这个比起SQL来 ， 方便灵活性差太多了 。
与关系数据库不同的是，HBase只有一个索引——行键，通过巧妙的设计，HBase中所有访问方法，或者通过行键访问，或者通过行键扫描，从而使整个系统不会慢下来 。
漫谈工业大数据9:开源工业大数据软件简介(上)Giraph是Apache基金会开源项目之一，被定义为迭代式图处理系统 。他架构在Hadoop之上，提供了图处理接口，专门处理大数据的图问题 。
以唐山钢铁集团为例，通过引进国际最先进的生产线 ， 实现实时数据采集，与涵宇等企业合作，深入挖掘行业大数据价值，实时生产监控、生产调度、产品质量管理、能源控制等 。
中船科技成为我国船舶工业工程设计和建设的前行者 ， 在我国船舶工业规划设计领域已经具有确立优势的地位，有着非常关键的影响力 。
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