predixy一款高性能全功能redis代理在功能的对比上 ， predixy相比另外三款代理更为全面，基本可以完全适用原生redis的使用场景 。在性能上，predixy在各轮测试中都以较大优势领先 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份 ， 当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
2、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统 ， 用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库 ， 现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
3、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块 ， 水平切分等 。
mysql和redis的并发能力假设持久层的缓存使用的是 Redis ， 数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位 。
缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景 ， 都是读多写少 ， 那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
【redis 并发高的原理 redis支持的最大并发】mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作 ， 数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据 。先删除缓存，再更新数据库 。
redis中也是有事务的 ， 不过这个事务没有mysql中的完善，只保证了一致性和隔离性，不满足原子性和持久性 。redis事务使用multi、exec命令 原子性，redis会将事务中的所有命令执行一遍，哪怕是中间有执行失败也不会回滚 。
在数据库方面 ， mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据 ， redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率 ， 但是保存时间有限 。
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