redis哨兵模式项目连接报错readonlyre哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵 ， 实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态 ， 当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举 ， 大多数达成一致 。
哨兵模式是一种自动选择老大的模式，即在老大宕机之后 ， 哨兵模式会根据哨兵们的内部投票，自动的重新选出一个新的老大 。哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。
副本节点设置为只读？ 从 Redis 6 开始，副本已被默认设置为 只读，无需额外配置 。.一般情况下 ， 至少会需要三个哨兵对redis 进行监控，我们可以通过修改端口启动多个sentinel 服务 。
Redis是什么1、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
2、Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
3、Redis（Remote Dictionary Server ） ， 即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
4、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
5、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
redis主要解决了什么问题redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？下面开始一步一步的解释下 。
redis哨兵技术主要作用和解决的问题是：持久化：是最简单的高可用方法 ， 主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失 。复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的 。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
appendonly yes/no ， appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启 ， 可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失 。
多个项目共用redis新字段我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它 。
redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性 。数据库和缓存双写 ， 就必然会存在不一致的问题 。
比较这与Redis的排序集相结合意味着你可以以毫秒为单位抓取列表中评分最高的项目，而且实现起来非常容易 。
Redis支持主从模式，可以配置集群 ， 这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点 。
最近在一个项目中 ， 需要实现一个简单的 Web Server 提供 Redis 的 HTTP interface，提供 JSON 形式的返回结果 。考虑用 Go 来实现 。首先，去看一下 Redis 官方推荐的 Go Redis driver 。
【redis项目实战 redis解决项目难题】在Go项目中来做同样的操作，我们就需要通过Radix.v2 redis包来实现 ， 首先需要Dial（）函数，需要它返回一个新的connection 。第二个我们需要使用client.Cmd（）方法 。
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