如何用php代码来操做redis存储普通数据就用set，读取就用get 。存储普通数据就用set，读取就用get 。但是存储之前最好是先判断一下 。下面是一段相关的代码 。
改网站代码使其支持redis的步骤如下：将phpredis.tar.gz上传到Linux下，并解压 。进入phpredis源码目录命令：#cdphpredis 。再在phpredis源码目录下执行命令：/usr/local/php/bin/phpize 。执行编译 。安装 。
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作 ， 这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用 。Redis作为队列使用的操作 ， 就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作 。
在PhpStorm Laravel框架支持让我们探索Laravel插件的特性在PHP代码 。代码自动完成和导航控制器和路线引用一个控制器时，我们可以使用代码完成按Ctrl + Space（CMD +空间在Mac OS X），从弹出的列表中选择控制器 。
一个是调thinkphp5的redis的方法，就是这样用 。一个是如果你要调用原生的redis方法 基本的用法都讲完了 。接下来就愉快的开始扩展redis方法吧 。
对于下面的test1方法，我们暂时不用考虑，先了解通过RedisTemplate来使用connection操作Redis 。
如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
当数据量大到一定程度，比如几十上百G ， 哨兵模式不够用了需要做水平拆分，早些年是使用codis ， twemproxy这些第三方中间件来做分片的，即 客户端 - 中间件 - Redis server 这样的模式 ， 中间件使用一致性Hash算法来确定key在哪个分片上 。
将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时 ， 该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用 。
Redis Cluster从逻辑上分16384个hash slot，分片算法是 CRC16（key） mod 16384 得到key应该对应哪个slot，据此判断这个slot属于哪个节点 。每个节点可以设置1或多个从节点，常用的是3主节点3从节点的方案 。
如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择 。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移 。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便 。
通过开发了解到，redis上都是缓存数据 ， 丢失影响不大，于是删除本地持久化数据，重新部署redis node ， 再手动创建集群 。三个节点都添加完成，并且没有报错 。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常 。
...其它辅助缓存如memcached和redis的意义应该就不需要了,还是有其它...因为不知道应用场景，不好说一定要用memcache还是redis ， 说不定用mongodb会更好，比如在存储日志方面 。缓存量大但又不常变化的数据 ， 比如评论 。
redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库 。
redis在很多方面支持数据库的特性 ， 可以这样说他就是一个数据库系统，而memcached只是简单地K/V缓存 。它们在性能方面差别不是很大，读取方面尤其是针对批量读取性能方面memcached占据优势 。
这是和Memcached相比一个最大的区别 。
【redis代码实现 redis代码改造】所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择 。
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