请教关于Nodejs多进程共享缓存数据1、创始人Ryan Dahl建议，运行多个Nodejs进程，利用某些通信机制来协调各项任务 。
2、PM2是后台进程管理器，是多进程方案的一个成熟应用，可以帮助管理和保持应用程序在线 。
3、为了充分利用多核CPU，可以使用 worker_threads 实现多线程， child_process 或 cluster 实现多进程（master-worker模式） 。不同于浏览器中的 web worker ，nodejs中通过 worker_threads 实现多线程 。
4、另外，还可以Blob对象创建一个下载目标 ， 这样用户可以把数据存到本地的一个文件里 。但是不能自动完成，需要用户点击确定一个下载的位置 。关于Blob使用方法，你自己百度一下吧 。
5、多进程运行 node 时 ， 进程间变量不共享，用户请求一个路由后 ， 会由随机的进程来处理 。socket.io 默认使用的内存存储，我们所定义的 socket.io 事件会限制在当前进程 。
6、轻量、可伸缩，适于实时数据交互应用 单进程，单线程 NodeJS带来的对系统瓶颈的解决方案 它的出现确实能为我们解决现实当中系统瓶颈提供了新的思路和方案，下面我们看看它能解决什么问题 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解1、redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
2、高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在 ， 所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度 。
3、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
4、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的 ， 每秒钟上千万次没问题 。
redis多线程处理下,同时设置一个key的值1、我的做法是，程序端控制资源访问 ， 设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的 ， 但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新，读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性 ， 自己实现线程安全更保险 。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间 。
3、会 。redisgetset并发情况下是会返回相同值的，但是会进一步处理数值 。RedisGetset命令用于设置指定key的值，并返回key的旧值 。
4、注意给这个 key 设置的值 my_random_value 是一个随机值，而且必须保证这个值在客户端必须是唯一的 。这个值的作用是为了更加安全地释放锁 。这是为了避免删除其他客户端成功获取的锁 。
5、但这并不意味着Redis变成了一个完全多线程的数据库 。相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务，以此来提高Redis的整体性能 。
【包含多进程同时读取redis会怎么样的词条】6、一共 4 个：服务器端会给 每个连接的客户端 都设置了一个输入缓冲区 。暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令 ， 进行处理 。
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