SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
2、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截 ， 如权限拦截，运行期监控等 。
Redis的使用_springboot中redis的使用1、spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
2、在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了 。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库 。
3、推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager，它是 redis 的客户端界面软件 ， 方便面我们学习的时候 清理缓存 使用 ， 生产慎连 。
4、redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
5、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称（key），所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里 。
6、本文先介绍下 哨兵模式 ， 再介绍了如何在 springboot 项目中使用 。这意味着使用 Sentinel （哨兵模式） ， 您可以创建一个 Redis 部署，它可抵抗某些类型的故障（进行故障迁移）而无需人工干预 。
Redis有哪些慢操作?数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息 ， 确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大 ， 那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 ， 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询 ， 建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中 ， 等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
可见，要想保证Redis高性能的运行 ， 其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
【redis数据量过大怎么办 redis的value值过大怎么处理】redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素 。如果redis开启了持久化，在进行持久化时 ， 性能必然下降 ， 可以使用config命令查看持久化设置了没有 。
