常用的缓存技术提到这个 ， 可能大家想到的首先就是Memcached；memcached是高性能的分布式内存缓存服务器 。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性 。
听起来好像很技术范儿，其实就是把用户常用的一些「文件」或其它类型数据给临时存储到了某个地方，在下次需要使用时便可读取和使用 。
EHCacheEHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速 ， 简单，为Hibernate1充当可插入的缓存，最小的依靠性，全面的文档和测试 。
OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案 。OSCache有以下特点：缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存 。
可以看出web缓存能给web站点带可观的性能提升 。其实在用户发出请求到一幅完整的网页呈现在用户面前这一过程中缓存无处不在，下面是web性能优化时常用的缓存技术，你会发现缓存被广泛应用在各个环节 。
redis的数据是存在内存里吗Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库 ， 而关系型数据库通常是基于磁盘的 。
内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据 。
redis value大小限制是怎么回事1、但是当事件数量过多时，value的大小会超过1M的限制 ， 直接抛出异常 。这其实是Tair出于性能的考虑而做出的限制，本文将谈谈我个人对于bigKey的理解 。
2、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
3、如果 field 或者 value 的大小超出一定限制后，redis 会在内部自动将 ziplist 替换成正常的 hash 实现，这个限制可以在配置文件中指定 hash-zipmap-max-entries 参数来控制 。
【redis的value最大值，redis单个value最大值】关于redis的value最大值和redis单个value最大值的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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