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redis缓存技术基础介绍，redis缓存机制是什么

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SpringBoot进阶之缓存中间件Redis【redis缓存技术基础介绍，redis缓存机制是什么】当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
Spring Boot x版本的整合配置网上可以搜索大量的文章，然而Spring Boot x版本的整合资料却非常少，甚至提供的配置不能正常使用 ， 因此本文主要讲解Spring Boot x整合Redis以及Redis的使用情况 。
那么Spring cacheredis的好处显而易见了 。既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存 ， 提升了性能 。
java培训要学习哪些内容?第一阶段内容Java设计和编程基础(OOD和OOP)Java语言基础、Java面向对象、JavaSE核心类库、Java设计 。
Java培训学习课程分四部分：Java语言基础知识的学习与应用，掌握常见的数据结构和实用算法；数据库的学习与应用 ， 熟练使用oracle数据库；熟练运用Java脚本语言编程，掌握HTML的基本原理与运用；学习软件项目开发 。
Java课程的培训内容主要分为三个大方面：前端、框架、分布式开发 。
redis适合什么场景?云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序 。
应用场景：redis list的应用场景非常多，也是redis最重要的数据结构之一 ， 比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用redis的list结构来实现，比较好理解，这里不再重复 。
这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候 ， 直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀 ， 再将数据批量写到数据库中 。
应用场景：最新消息排行榜 。消息队列，以完成多程序之间的消息交换 。可以用push操作将任务存在list中（生产者），然后线程在用pop操作将任务取出进行执行 。
应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类； 实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串 ， 被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int 。
大数据培训到底是培训什么大数据培训学的课程有：数据分析与挖掘、大数据处理与存储技术、数据库技术与管理、数据仓库与商业智能、数据安全与隐私保护 。
大数据培训课程是如今IT行业中备受瞩目的热门领域之一 。作为致力于提供优质IT互联网技术培训的机构 ， 千锋教育提供了全面的大数据培训课程，帮助学员掌握大数据相关的核心知识和实践能力 。
如果是在大学里面，大数据专业需要学的课程主要是数学课程和计算机课程，比如数学分析、统计学、概率论、Java等 。大数据属于兼并数学和计算机的一个专业，既要学习数学理论，也要学习计算机的编程语言 ， 其培养的复合型人才 。
大数据培训，从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：统计学、数学、社会学、经济金融、计算机 。以及从事数据分析方面的工作必备的工具 ， 包括数据分析报告类、专业数据分析软件、数据库等 。
redis性能为什么高还有一点，Redis采用自己实现的事件分离器，效率比较高，内部采用非阻塞的执行方式，吞吐能力比较大 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
Windows上安装Redis的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：缓存数据：Redis是一个高性能的内存数据存储系统 ， 它可以用来缓存各种数据，如用户信息、商品数据、会话信息等 。通过使用Redis，可以提高系统的响应速度和性能 。
IO多路复用的具体实现模型有 select/poll/epoll，目前epoll是性能最好的 。一个网络程序，客户端A给服务端B发数据，A编写socket程序，调用write API向这个socket fd写数据 。
哪些数据需要redis缓存Redis缓存数据类型有5种，分别是String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（无序 ， 不重复集合）、ZSet（sorted set：有序，不重复集合） 。
消息队列相当于消息订阅系统，比如ActiveMQ、RocketMQ 。
redis 主要有以下几种数据类型：stringhashlistsetsorted setstring这是最简单的类型，就是普通的 set 和 get，做简单的 KV 缓存 。
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