你对MongoDB操作符有哪些了解?collation：可选的 。指定操作要使用的排序规则 。排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则 ， 例如字母大小写和重音符号的规则 。hint：可选的 。指定操作要使用的排序规则 。
第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。$ 符号代表数组中匹配到的第一个元素 。编辑权限 使用 $set 操作符更新指定权限对象的 name 和 code 属性 。
substr，$substrBytes，$substrCP 是aggregate的管道操作符，主要可用在project中，substr 在版本4后最好使用 $substrBytes 其中 string 是需截取的字符串，若为表内字段可用$加字段名 。
MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互 ， 所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
mongodb使用场景是什么?MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
mongodb如何查询某个字段的最大值?1、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
2、EnsureIndex（）函数自是在索引不存在的情况下才会创建 。一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快 。如果没有索引，MongoDB会在遍历所有的键值对 ， 然后去对应检查相关的字段 。
3、如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据 。
mongodb查询语句怎么合并查询结果例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量 ， 为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小 。
如果想要查询出特定的数据 ， 则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量 。使用方式：db.collection.count（query）或者db.collection.find（query）.count（）参数说明：其中query是用于查询的目标条件 。
在取出过程中 ， 同一个Collection的oplog一定会被同一个线程取出执行 ， 线程会尽可能的合并连续的插入命令 。整个回放的执行过程，大致为先加锁，然后写本店oplog，然后将oplog刷盘（WAL机制） ， 最后更新自己的最新opTime 。
云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全1、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
2、注意 ： 1） 不支持一个复合索引同时出现多个数组字段 。
3、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大?。蕴岣咝慈胄阅?。
4、stage 1：通过match命令筛选出目标文档 。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作 。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解 。
5、示例 结果中显示的是默认 _id 索引 。默认_id索引 ：MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 id ，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引 。
mongodb查询数据库有哪些表集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema） 。模式自由（schema-free），意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义 。
图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看 。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库 。
【mongodb 统计查询太费劲 mongodb汇总查询】MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。
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