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redis取一批数据，redis一次取多个key

IT技术Redis

redis如何同时取出队列中的多条数据1、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
2、：实现了 Collection 和 Iterator 接口的所有可选 方法 。
3、打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加 ， r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
4、内存 。redis所有的数据都放在内存里 ， 当物理内存不够时，linux os会使用swap内存 ， 导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时 。
5、我印象中Redis的众多数据类型中，并没有队列(Queue)的数据类型，Redis的数据类型有：string(字符串)，Hash(哈希)，List(列表)，Set(集合)，有序集合(Sorted Set) 。
关于redis批量获取数据pipeline1、指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案 。不能混合指令发送 ， 需要发送的指令必须在一次请求中确定 。灵活性比pipeline差 。
2、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
3、）获取jedis对象 （一般从连接池中获?。?） 获取jedis对象 的pipeline对象 3）添加、执行指令 用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出 ， 时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验 。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题 。
通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能 。
新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
以Java语言为例，简单说一下 ， 除了一些公司自主开发的集群外 。
redis数据库如何存取在下面的讲述中，Redis并没有table的概念 ， 所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上 ， 一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。
大致为两种措施：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”) 。
最近学习下redis，作为一个高性能的k/v数据库，如果数据不用swap的话，redis的性能是无以伦比的 。最近在做一个系统附件的缓存，试着把附件放到redis试试 ， 写了个保存文件的方法 。
redis支持的数据类型1、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合) 。
2、redis提供五种数据类型：string，hash，list ， set及zset(sorted set) 。redis是一个key-value存储系统 。
3、Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表） ， set（集合）及zset(sorted set：有序集合) 。
4、Hash类型Redis能够存储key对多个属性的数据（比如useruname userpasswd），当然，你完成可以把这些属性以json格式进行存储，直接把它当作string类型进行操作 ， 但这样性能上是对影响的，所以redis提出的Hash类型 。
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