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python数组基本函数 python中的数组

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对Python中数组的几种使用方法总结对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结python数组基本函数，具有很好的参考价值python数组基本函数 ， 希望对大家有所帮助 。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []
def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num
def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容python数组基本函数了
Python中的常用内置函数有哪些呢？（1）Lambda函数
用于创建匿名函数python数组基本函数，即没有名称python数组基本函数的函数 。它只是一个表达式 ， 函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数python数组基本函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时 ， reduce()是个非常有用的函数 。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列 ， 同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数 ， 一个是序列、迭代器或其python数组基本函数他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数 ， 将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时 ， 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
python如何调用函数中的数组python调用函数中的数组的方法：
在函数里面使用global定义一个全局变量，然后将数组赋值给这个变量 ， 调用该函数，带有数组的的这个全局变量就可以直接使用了
示例如下：
执行结果如下：
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Numpy 创建数组的常用函数 用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组
shape数组形状
dtype数据类型，可选
order有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序
注意： 数组元素为随机值，因为它们未初始化
创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充
创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充
从已有的数组创建数组
【python数组基本函数 python中的数组】 a任意形式的输入参数 ， 可以是，列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组
dtype数据类型，可选
order可选 ， 有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先 ， 在计算机内存中的存储元素的顺序
用于实现动态数组 ， 接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象
buffer可以是任意对象，会以流的形式读入 。
dtype返回数组的数据类型 ， 可选
count读取的数据数量，默认为-1，读取所有数据 。
offset读取的起始位置，默认为0
注意： buffer 是字符串的时候，Python3 默认 str 是 Unicode 类型，所以要转成 bytestring 在原 str 前加上 b
从可迭代对象中建立 ndarray 对象，返回一维数组
iterable可迭代对象
dtype返回数组的数据类型
count读取的数据数量，默认为-1 ， 读取所有数据
根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray
start起始值，默认为0
stop终止值（不包含）
step步长，默认为1
dtype返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型
用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的
start序列的起始值
stop序列的终止值 ， 如果endpoint为true，该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint该值为 ture 时 ， 数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True 。
retstep 如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示 。
dtypendarray 的数据类型
用于创建一个于等比数列
start序列的起始值为：base ** start
stop序列的终止值为：base ** stop 。如果endpoint为true，该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量 ， 默认为50
endpoint该值为 ture 时，数列中中包含stop值 ， 反之不包含，默认是True 。
base对数 log 的底数 。
dtypendarray 的数据类型
python 函数 数组这里你不能重复引用 ， 你可以用另一个数组 copy 一个d的备份，然后再做你的 替换操作
怎样用python将数组里的数从高到低排序1、首先python数组基本函数我们定义一个列表输入一串大小不一python数组基本函数的数字 。
2、可以用sort()方法对定义的列表排序python数组基本函数，注意python数组基本函数，sort只是对列表排序，它没有返回一个值 。
3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据 。
4、倒序可以用这个reverse方法，把元素位置倒转过来 。
5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据 。
5、如图两相对比即实现python数组基本函数了从高到低和从低到高排序 。
python数组基本函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python中的数组、python数组基本函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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