MongoDb对象映射的问题mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征 。
第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档 。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录 。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。
是类似json的bson格式 ， 因此可以存储比较复杂的数据类型 。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引 。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答1、这个问题可以从平时开发项目中的经验来说，主要考察自己开发实际项目时候的解决思路 。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢 。运行程序来遍历表中的所有域 。
【mongodb项目使用说明 mongodb题目】2、很多时候，面试官在提问的时候 ， 你只需要先说做了哪些工作、如何做的、为什么要这么做就很好了 ， 面试官感兴趣的话会继续发问，比如遇到什么问题、怎么解决的 。
3、第一，可以问一下关于产品的问题，比如一下产品用的什么技术，想回去了解一下，或者关于一些新的技术比如大数据、spring boot公司是怎么用的 。这些问题既能让面试官有兴趣又能展现你的知识面 。
4、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
总结遇到的几次MongoDB副本集初始化失败问题1、IP错误引起MongoDB副本集初始化失败这个错误在另一篇文章已经描述过，这里略过不赘述 。
2、检查一下bind_ip 参数，应该是因为mongoDB服务器绑定了内网IP，所以从公网无法访问 。
3、无模式的文档型数据库Mongodb ， 开源，是当前NoSql数据库中比较热门的一种 。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，分布式文档存储数据库 。
4、游戏的运行和机器的CPU，内存，独立显示核心等硬件配置有直接的关系，另外也和系统 ， 驱动 ， 其他软件等也有联系 。当前，是否可以玩一个游戏 ， 首先需要查看游戏运行的配置要求和机器的配置要求做一个对比，查看机器的配置是否符合 。
MongoDB分页获取数据排序阶段缓存溢出问题1、同时由于 oplog 的并行写入，存在尾部乱序和空洞现象，具体来说就是oplog里面的数据顺序可能是和实际数据顺序不一致，并且存在时间的不连续问题 。
2、环境：Springboot8 请先阅读：Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的 ， 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
4、limit：如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并 。否则先进行排序，然后获取指定的数量，放入内存 。如果在中间含有$skip操作 ， 将其放入最后 。在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true 。
golang使用mgo操作mongoDB遇到奇葩问题,求教1、这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来，你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动 。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的 。
2、给定多个值的数组arr 。例如- [-3，5 ， 1，3 ， 2，10]我们需要编写一个删除数组中所有负值的函数 。函数完成执行后，数组应仅由正数组成 。我们需要这样做，而不创建临时数组，而仅使用pop方法删除数组中的任何值 。
3、以前的项目里，就经历了从MySQL转向MongoDB这种内存数据库的过程 ， 磁盘IO不再是瓶颈 。总体来说，还是用内存做一级缓冲 ， 避免大量小数据块读写的方案 。针对网游的这些特点 ， golang的语言特性十分适合开发游戏服务器端 。
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