什么是mongoDB数据库没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品 ， 文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
比较mysql和mongodb应当从一下几个方面：数据库执行数据操作的性能 存储方式 适用环境 三个方面来比较 。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中 ， 这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观 ， 容易理解和掌握 。
对于个人使用而言，选择哪种数据库主要取决于你的需求和使用场景 。以下是一些常用的数据库及其特点：MySQL：开源免费，适合小型项目和网站，易于使用，具有广泛的社区支持和资源 。
mongodb使用场景是什么?1、MongoDB适用于需要处理大量数据 ， 特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
3、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
【mongodb的基本概念 mongodb主要特点】4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息 ， 以及设备汇报的日志信息 ， 并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
5、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
6、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
Java数据库,哪个更好用?1、学Java的话，先用MYSQL和SQL SERVER.然后再研究ORACLE 。因为ORACLE数据库很大 。自己家子里装起来会比较的麻烦 。其实ORACLE也可以作为一个方向来发展，比如：考DBA 。如果当java程序员，只要会用就可以了 。
2、山西电脑培训http：//列出了几款好用的数据库管理工具（有些并非开源或免费），以供开发者们参考选择：MySQL管理工具phpMyAdminphpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具 。
3、HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好 ， 可以完美地PK掉其他连接池 。
4、使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性相当不错，在大并发量的压力下稳定性也有一定保证，此外不提供连接池监控 。
5、Microsoft SQL Server 2000 能提供超大型系统所需的数据库服务 。大型服务器可能有成千上万的用户同时连接到 SQL Server 2000 实例 。
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