MYSQL的各个索引类型有什么区别?由于不同索引键存在相同 Hash 值 ， 所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果 。
唯一索引：与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值 。主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 。全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间 。
普通索引是由KEY或INDEX定义的索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定 。
hash索引查找数据基本上能一次定位数据，当然有大量碰撞的话性能也会下降 。
聚集索引和非聚集索引的区别是什么?非聚集索引是一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同 。从行定位器的性质上来区别 非聚集索引可以在有聚集索引的表、堆集或索引视图上定义 。
查询速度不同 聚集索引查询数据速度快 。非聚集索引查询数据速度慢 。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作 。非聚集索引需要更多的内存用于操作 。适用情况 含有大量非重复值的列 。
聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 。聚集索引确定表中数据的物理顺序 。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据 。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引 。
总结一下：聚集索引是一种稀疏索引，数据页上一级的索引页存储的是页指针 ， 而不是行指针 。而对于非聚集索引，则是密集索引，在数据页的上一级索引页它为每一个数据行存储一条索引记录 。
聚簇索引的查找记录要比非聚簇索引块，因为聚簇索引查找到索引就查找到了数据位置，而非聚簇索引查找到索引之后 ， 根据记录的数据地址 ， 再去查找数据 。一个数据表只能有一个聚簇索引，但可以有多个非聚簇索引 。
聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排 ， 降低了执行速度 。
数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。
就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样 。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引 。
MySQL索引是一种数据结构 ， 可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录 。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表 ， 其中包含主要查询字段的排序数据 。
从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引 。
数据库中的索引有普通索引、唯一性索引、全文索引等 ， 特点如下：普通索引是由KEY或INDEX定义的索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定 。
数据库中聚集索引和非聚集索引的区别知乎含义上的区别 聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同 。一个表只能有一个聚集索引 ， 因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚集索引只能有一个 。
非聚集索引：数据存储在一个地方 ， 索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置 。非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储 ， 而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定） 。
聚集索引和非聚集索引的根本区别：表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致 。聚集索引一个表只有一个，非聚集索引一个表可以存在多个 。聚集索引存储记录是物理上连续存在 ， 非聚集索引是逻辑上的连续 。
总结一下：聚集索引是一种稀疏索引，数据页上一级的索引页存储的是页指针 ， 而不是行指针 。而对于非聚集索引，则是密集索引，在数据页的上一级索引页它为每一个数据行存储一条索引记录 。
查询速度 聚集索引查询数据速度快 。非聚集索引查询数据速度慢 。占用内存大小 聚集索引需要较少的内存来进行操作 。非聚集索引需要更多的内存用于操作 。数量不同 一个表只能有一个聚集索引 。
聚集索引和非聚集索引的区别有哪些含义上的区别 聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同 。一个表只能有一个聚集索引 ， 因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以 ， 对应的聚集索引只能有一个 。
查询速度不同 聚集索引查询数据速度快 。非聚集索引查询数据速度慢 。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作 。非聚集索引需要更多的内存用于操作 。适用情况 含有大量非重复值的列 。
非聚集索引：数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方 ， 索引带有指针指向数据的存储位置 。非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定） 。
总结一下：聚集索引是一种稀疏索引 ， 数据页上一级的索引页存储的是页指针，而不是行指针 。而对于非聚集索引，则是密集索引，在数据页的上一级索引页它为每一个数据行存储一条索引记录 。
【mysql聚集索引如何创建 mysql的聚集索引】聚簇索引的查找记录要比非聚簇索引块，因为聚簇索引查找到索引就查找到了数据位置，而非聚簇索引查找到索引之后，根据记录的数据地址，再去查找数据 。一个数据表只能有一个聚簇索引，但可以有多个非聚簇索引 。
检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大 。非聚集索引表示数据存储在一个地方 ， 索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小 。
mysql的索引用的什么数据结构MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树 ， HASH，FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引 ， 而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。我们平常所说的索引，如果没有特别指明 ， 一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引） 。
MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树 ， HASH，FULLTEXT 。
B+ 树是对 B 树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的 。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储 。
下面就教您MySQL查询语句的合理设计方法，分享给大家学习学习 。合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率 。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构 。
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