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python集合统计函数 python集合常用函数

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Python 简明教程 ---13，Python 集合目录
前几节python集合统计函数我们已经介绍python集合统计函数了Python 中的 列表list python集合统计函数，元组tuple和字典dict python集合统计函数，本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set。
Python 中的 set与dict很像，唯一的不同是， dict中保存的是 键值对，而 set中只保存 键 ，没有 值。
Python集合 有如下特点：
Python 集合的声明有两种方式：
创建 空集合 时，只能用 set()，而不能用 {} ：
创建 非空集合 时，可以用 set() ，也可以用 {} ：
由于集合中的元素是唯一的，如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素 ， 则会自动删去重复的元素：
使用 len()函数可以查看集合中元素的个数：
由于Python 集合中的元素的是无序的，所以可不能使用 下标的方式来访问集合中的单个元素 。
python集合统计函数我们可以使用 for 循环来遍历集合中的所有元素：
我们可以对两个集合进行如下运算：
交集与并集
in 运算
使用 dir(set)查看集合支持的所有方法：
下面一一介绍这些 非魔法方法 ，共17 个 。
1. add方法
由于集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素时有两种情况：
示例：
2. remove方法
示例：
3. discard方法
示例：
4. pop方法
示例：
5. union方法
示例：
6. update方法
示例：
7. clear方法
示例：
8. copy方法
示例：
9. difference方法
示例：
10. difference_update方法
示例：
11. intersection方法
示例：
12. intersection_update方法
示例：
13. isdisjoint方法
示例：
14. issubset方法
示例：
15. issuperset方法
示例：
16. symmetric_difference方法
示例：
17. symmetric_difference_update方法
示例：
（完 。）
推荐阅读：
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Python 简明教程 --- 9，Python 编码
Python 简明教程 ---10，Python 列表
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深入理解Python reduce函数 例如上面的例子，实现一个整形集合的累加 。假设lst = [1,2,3,4,5],实现累加的方式有很多：
第一种：用sum函数 。
sum(lst)
第二种：循环方式 。
def customer_sum(lst):
result = 0
for x in lst:
result =x
return result
def customer_sum(lst):
result = 0
while lst:
temp = lst.pop(0)
result =temp
return result
ifname ==" main ":
lst = [1,2,3,4,5]
print customer_sum(lst)
第三种：递推求和
def add(lst,result):
if lst:
temp = lst.pop(0)
temp =result
return add(lst,temp)
else:
return result
ifname ==" main ":
lst = [1,2,3,4,5]
print add(lst,0)
第四种：reduce方式
lst = [1,2,3,4,5]
print reduce(lambda x,y:x y,lst)
lst = [1,2,3,4,5]
print reduce(lambda x,y:x y,lst,0)
def add(x,y):
return x y
print reduce(add, lst)
def add(x,y):
return x y
print reduce(add, lst,0)
有一个序列集合 ， 例如[1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5],统计这个集合所有键的重复个数，例如1出现了两次，2出现了两次等 。大致的思路就是用字典存储，元素就是字典的key,出现的次数就是字典的value 。方法依然很多
第一种：for循环判断
def statistics(lst):
dic = {}
for k in lst:
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k]=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print(statistics(lst))
第二种：比较取巧的，先把列表用set方式去重，然后用列表的count方法
def statistics2(lst):
m = set(lst)
dic = {}
for x in m:
dic[x] = lst.count(x)
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print statistics2(lst)
第三种：用reduce方式
def statistics(dic,k):
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k]=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print reduce(statistics,lst,{})
或者
d = {}
d.extend(lst)
print reduce(statistics,d)
通过上面的例子发现,凡是要对一个集合进行操作的，并且要有一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题 ， 一般情况下都可以用reduce方式实现 。
python怎么统计个数python怎么统计个数python集合统计函数：
1、打开一个python文件 。
2、然后定义一个序列numbers3 。
3、想要统计numbers3序列中4这个元素出现的次数python集合统计函数，可以使用count方法来实现，可以这样写：numbers3.count(4)
4、用print函数将统计的结果打印出来 。
5、右键单击 ， 弹出菜单，点击runcode运行程序 。
6、得出结果为2 ， 表示4个元素在numbers3这个列表中有2个 。
python list(range(1,10,3))结果是什么？Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7] 。
语法是:range(start,stop[,step])
参数说明：
（1）start:计数从start开始，默认是从0开始 。例如range(5)等价于range(0,5);
（2）stop:计数到stop结束，但不包括stop 。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;
（3）step：步长 ， 默认为1 。例如：range(0,5)等价于range(0,5,1) 。
因此，range(1,10,3)的意思是1到10之间的tuple ， 间隔为3，所以结果是(1,4,7) 。
列表(List)是最常用的Python数据类型 ， 它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现 。
所以，list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7] 。
扩展资料
Python列表函数方法
Python包含以下函数：
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素；
2、len(list)：列表元素个数；
3、max(list)：返回列表元素最大值；
4、min(list)：返回列表元素最小值；
5、list(seq)：将元组转换为列表 。
Python包含以下方法：
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象；
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数；
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）；
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置；
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表；
6、list.pop([index=-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素） ， 并且返回该元素的值；
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项；
8、list.reverse()：反向列表中元素；
9、list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)：对原列表进行排序 。
python count的函数用法是什么？以下代码的功能是 统计列表中重复项的出现次数
这里面就用到了 count() 函数
mylist = ['apple', 'banana', 'grape', 'banana', 'apple', 'grape', 'grape']
myset = set(mylist)
for item in myset:
print("the %s has been found %d times" % (item, mylist.count(item)))
函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去python集合统计函数；但是错误值、空值、逻辑值、日期、文字则被忽略 。
如果参数是一个数组或引用，那么只统计数组或引用中的数字；数组中或引用的空单元格、逻辑值、文字或错误值都将忽略 。如果要统计逻辑值、文字或错误值，请使用函数COUNTA（COUNTIF按EXCEL的说明也行 ， 但常出毛?。?。
排序过程
假设输入的线性表L的长度为n，L=L1,L2,..,Ln；线性表的元素属于有限偏序集S，|S|=k且k=O(n) ， S={S1,S2,..Sk}；则计数排序可以描述如下python集合统计函数：
1、扫描整个集合S，对每一个Si∈S，找到在线性表L中小于等于Si的元素的个数T(Si)；
2、扫描整个线性表L ， 对L中的每一个元素Li，将Li放在输出线性表的第T(Li)个位置上 ， 并将T(Li)减1 。
以上内容参考：百度百科-计数排序
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