redis中的rehash?Redis中所有数据都有key-value，这是通过哈希表实现的，redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法 。
渐进式 rehash 采用了 分治 的思想，将 rehash 键值对所需的工作分摊到了每次对字典的增删改查操作上，虽然降低了 redis 服务器的整体吞吐量，但提升了响应速度，不会出现在某次操作时特别慢的情况 。
例如，Redis会根据元素的大小选择合适的编码方式 ， 对较小的整数值采用特殊编码形式，可以节约内存 。可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用 。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash 。
Redis-shake是一个基于golang语言开发的 ， 用于在两个redis之间同步数据的工具，满足用户非常灵活的同步、迁移需求 。
项目使用redis是不是增删改查都要更新redis?1、Redis 数据更新时，会先更新缓存 ， 再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制，请求优先命中 Redis，缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
2、在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
3、项目中redis每隔一秒刷新一次 。Redis是完全开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的 key-value数据库 。
4、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
5、redis删除缓存，代码逻辑没问题，没有删掉是内存分配器的分配策略 。键值对的大小不一样和删改操作：Redis频繁做更新操作、大量过期数据删除，释放的空间（不够连续）无法得到复用，导致碎片率上升 。
6、最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
Redis底层数据结构【redisson删除 redis如何进行增删改查】Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String，简称为 SDS。
redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型 ， value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
数据结构 ps： redis对于浮点数类型也是作为字符串保存的，在需要的时候再转换为浮点数类型 从目前的版本（0）来看，List仅支持quickList（之前的版本有linked和ziplist这2种编码） 。
Redis为什么会那么快?1、Redis 之所以快 ， 是因为它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
2、Redis是纯内存数据库 ， 一般都是简单的存取操作 ， 线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快 。
3、Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面 ， 读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
4、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
5、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
6、Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于 ， 它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
redis需要读写分离吗1、具体要看你的应用场景 首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。
2、完全就失去了读写分离的意义 ， 常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库 ， 避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
3、基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node ， 会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
