redis的contain(*)key会发生啥问题?只要有精确的 key ， 检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模 。
肯定会~redis本身就是以key为主键的 ， key相同肯定覆盖 。
会覆盖 ， redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
Redis数据的过期与淘汰1、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
4、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
5、随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时 ， 在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
redis取map后map没了什么情况如果我们存储的string中的内容是数字的话 ， 我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
性能问题 ， Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key ， 每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
在服务端之间得到想要的缩小后的结果集，从而简化客户端的使用，也可以提高网络性能 。比如如果没有list这种数据结构，你就只能把list存成一个string，客户端拿到完整的list，操作后再完整的提交给redis，会产生很大的浪费 。
【rediskeys redis中key失效原因】当然如果只是将少量数据保存作为缓存并且没有持久化的需求，那么完全可以用Map做缓存 。
