redis哨兵和集群同时使用不1、单个Redis服务如果宕机的话 ， 服务就不可用了，为了解决这种问题 ， redis也提供有集群服务 。传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。
2、集群至少需要3主3从，且每个实例使用不同的配置文件，主从不用配置，集群会自己选 。
3、但是主从模式的高可用会有问题 。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的 ， 需要人工干预来指定一个从节点作为主节点 。为了解决主从模式不能高可用的问题，哨兵模式就出现了 。哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。
4、我们在使用 Redis 时 ， 一般会采用 主从集群 + 哨兵 的模式部署 ， 这样做的好处在于，当主库异常宕机时，哨兵可以实现「故障自动切换」 ， 把从库提升为主库，继续提供服务，以此保证可用性 。
5、即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的 。
6、为什么会出现这个问题：哨兵其实也是redis实例 ， 一般情况下，哨兵是为了保证redis集群的故障转移 。由于资源，以及网络通信的性能考虑 ， 一般哨兵和redis会部署在同一物理机 。
redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)【redis启动多个实例 开启多个redis会咋样】redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
Redis集群中的每个node（节点）负责分摊这16384个slot中的一部分，也就是说，每个slot都对应一个node负责处理 。当动态添加或减少node节点时，需要将16384个槽做个再分配，槽中的键值也要迁移 。
redis如何利用多核充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署） ， 并将每个redis实例和cpu内核进行绑定 。
但是如果你确实需要充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定（使用 taskset命令） 。如果需要进行集群化部署 ， 你需要对redis进行分片存储 。
首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法 ， 我们需要scale out横向可伸缩扩展 ， 这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行 。
