怎样实现redis分布式锁?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
想要实现分布式锁，必须借助一个外部系统，所有进程都去这个系统上去【申请加锁】 。而这个外部系统，必须要实现【互斥】的能力，即两个请求同时进来，只会给一个进程返回成功，另一个返回失败（或等待） 。
此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁 ， 并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
java怎么实现redis分布式锁使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类 ， 里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源 ， 就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
使用setnx获取锁 。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间 ， 若超过这个时间则放弃获取锁 。
如何用redis实现分布式锁1、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
2、事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1，场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突，场景2不会锁等待 。分析： RC隔离级别： 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待 ， 场景2，场景3不会发生锁等待 。
3、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候 ， 可能导致多个客户端同时完成加锁 。
redis是保持的AP而非CP，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析 ， 传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例，也就是说Redis本身是有单点故障的 ， Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法，Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁 。
选用Redis实现分布式锁原因：（1）Redis有很高的性能；（2）Redis命令对此支持较好 ， 实现起来比较方便使用命令介绍：（1）SETNXSETNX key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
3、在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
4、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁 ， 那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
【redission分布式锁源码 redis分布式锁码源码】使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
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