mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据 。
选举机制造成的数据丢失 。这里主要说这个 。简单讲，MongoDB目前的选举机制是有缺陷的 。在一些场景下会造成数据丢失 。这些场景实际中会出现，如多机房情况下，但一般不会太多 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引 。它的特点是高性能、易部署、易使用 ， 存储数据非常方便 。
nosql怎样批量数据导出NoSQL（NoSQL = Not Only SQL ），意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库 。NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储 。因此大大的增加了数据库的扩展能力 。
SQL开发：NineData提供了在线查询和管理数据的云原生SQL开发工具，支持多种数据库类型 ， 具备数据查询、SQL开发、SQL定时任务及数据导出等功能 。而且，它还支持随时随地的团队协作机制 ， 能实现高效、安全的SQL开发 。
【mongodb批量更新数据 mongodb批量去重】兼容性和标准化：NoSQL数据库提供了一个开放的接口和标准化模型，这使得用户可以根据自己的需求选择合适的数据库系统，并与其他系统进行集成 。
一般将NoSQL数据库分为四大类：键值（Key-Value）存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形（Graph）数据库 。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景 。
横向扩展性：NoSQL数据库通常采用分布式架构，可以横向扩展以处理大量数据 。这意味着它们不需要像关系型数据库那样进行复杂的数据库拆分和负载均衡操作 。
JDNoSQL所处生态的位置从上图可以看出，JDNoSQL是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统 。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用JDNoSQL 。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据索引支持在MongoDB中高效地执行查询 。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
看一个官网的例子：stage 1：通过match命令筛选出目标文档 。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作 。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
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