Redis实现限流策略当系统处理能力有限时，控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为，避免垃圾请求 。系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生N次 。
一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题，在每次获取令牌之前调用 ， 这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间 。
其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11 。其实也就是起始值和末端值都各+1即可 。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
Redis 结合expire方案可以实现）第一次请求开始计时，例如1s以内，达到100次请求就拒绝访问了，直到1s过后，重新开始计数 。优点：缺点：短暂的峰值过高对服务器不友好 。
限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销 ， TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理 。
【5分钟背八股】滑动时间窗口算法是什么?1、随着时间的推移 ， 滑动窗口也随着时间往前移动 ， 比如上图开始时 ， 窗口是0：00到0：30的这个范围，过了15秒后，窗口是0：15到0：45的这个范围，窗口中的请求重新清零，这样就很好的解决了计数器算法的临界值问题 。
2、双指针算法：双指针算法通常用来处理数组和链表等数据结构，通过两个指针同时从两个方向遍历数组或链表 ， 执行相关的操作，最终得到问题的解 。
3、Viola-jones人脸检测算法是一种基于滑动窗口的目标检测算法，但它却克服了滑动窗口检测带来的低效问题，可以用于实时人脸检测，主要归功于以下三点： 我参考论文[1]实现了Viola Jones中提到的attention cascade检测框架，此处是 github传送门。
4、慢开始：在主机刚刚开始发送报文段时可先将拥塞窗口cwnd设置为一个最大报文段MSS的数值 。在每收到一个对新的报文段的确认后，将拥塞窗口增加至多一个MSS的数值 。
分布式解决方案之:限流为了解决这个问题 ， 业界又提出另外一种限流算法，即滑动窗口限流 。滑动窗口限流解决固定窗口临界值的问题，可以保证在任意时间窗口内都不会超过阈值 。
我们的解决方案主要是通过Sentinel的限流、降级、熔断（增加服务器数量就不说了）以及消息中间件的削峰（我会专门写一期关于消息中间件的文章，到时候大家可以看看） 。
SETNX/EX的锁方案会产生在过期时间的问题，同时也有异步复制master数据到slave的问题 。相比lua方案会产生更多的不稳定性 。
redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
负责故障发现的解决方案都属于应用性能管理（APM）范畴 。我们在部署这个“眼睛”的时候，需要考虑到全方位的覆盖，要包含所有的节点 。
redis+nodejs实现限流的三种方式综上 ， 代码实现起始都不是很难，针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码，用来做到接口的限流，最终保护你的网站 。Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用 。
利用 Redis 令牌桶算法进行限流 。和 Guava RateLimiter 的名字类似，但两者不一样 。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现 。使用信号量的方式来处理请求，基于 Netflix/Hystrix 来实现的 。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
其次，跨域有点难，但放在同一域下的不同项目是可以共享session的，CAS也不算复杂 。
使用 Node.js ， 可以非常快速地执行常见的 Web 应用任务，例如读取或写入数据库，读取或写入网络连接，以及读取或写入文件系统 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?1、最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
2、详细设计概要设计阶段以比较抽象概括的方式提出了解决问题的办法 。详细设计阶段的任务就是把解法具体化，也就是回答“应该怎样具体地实现这个系统”这个关键问题 。
【redis 滑动过期 redis实现滑动窗口限流】3、首先通过access建议数据库，将你说的这些标签（例如难度、年级、知识点，录入时间，章节等），设计成一个表格，供后面程序查询 。
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