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redis分布式存储方案 如何部署redis分布式缓存

Redis睿知

细说分布式redis注意 rLock.tryLock（10 ，  TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点 ， 如果等待时间太短 ， 小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除 ， 速度快，易于使用 。
网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多 ， 主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目 ， 在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示 ， 缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到 ， 则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
分布式文件存储系统采用什么方式来提升可用性和可靠性【redis分布式存储方案 如何部署redis分布式缓存】1、分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构 ， 利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展 。
2、分布式存储策略 分布式存储策略是指将数据分散存储在多个节点上，以提高系统的可靠性和性能 。这种策略通常用于大规模的数据存储和处理场景 。
3、分布式存储最少可以部署一个存储节点，但在实际应用中 ， 通常会部署多个存储节点以提高数据可靠性和系统性能 。
4、分布式存储系统多采用副本机制或纠删码机制保证数据的高可用性，副本机制可以提供较高的数据冗余度，但会降低存储系统有效空间的利用率，纠删码机制可以在保证一定数据冗余度的情况下，大幅提高存储系统的有效空间利用率 。
Redis分布式缓存搭建先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题 ， 多个服务同时部署时session需要共享 ， Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存1、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
2、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大 ， 配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了 。
3、添加Spring session的包 ， 而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
4、笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端，当使用Redis cluster集群模式时，需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接 。
5、其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现 。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口 。
如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作1、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
3、当数据量大到一定程度 ， 比如几十上百G，哨兵模式不够用了需要做水平拆分，早些年是使用codis，twemproxy这些第三方中间件来做分片的，即 客户端 - 中间件 - Redis server 这样的模式，中间件使用一致性Hash算法来确定key在哪个分片上 。
4、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
5、整个cluster被看做是一个整体，客户端可连接任意一个节点进行操作 ， 当客户端操作的key没有分配在该节点上时，redis会返回转向指令 ， 指向正确的节点 。
6、命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时，添加一个锁锁过期的时间 。这样，当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后，锁是有机会释放掉的 。这里有一个小问题是，这两个命令是分开执行的 ， 不是原子操作 。

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