如何设计高效合理的MySQL查询语句_MySQL1、联接列： 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的 。
2、设计日期时候，建议用int取代char（8） 。例如整型：20150603 。2）设计IP时候可以用bigint把IP转化为长整型存储 。
【mysql 优化查询 mysql优化分组查询】3、查询计划是用户所提交的SQL语句的集合 ， 查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合 。
4、我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段 ， 加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档 ， 单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
5、MySQL从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
mysql数据库的优化方法?slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时 ， 就会被记录到日志中 ， 建议设置为1或者更短 。3 ， slow_query_log_file 记录日志的文件名 。
最简单直接的是通过建合适的索引来提升查询性能 ， 减少表扫描行数 ， 需要继续榨取性能的话就是优化sql的写法，调整表结构，调整参数配置来解决了 。
优化数据结构 ， 每张数据表字段4-5个，加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题 ， 问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦 。
如何最简单的优化MySqlHINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划 。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的 ， 不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说 ， 索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
mysql数据中有多种索引类型，primarykey ， unique ， normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符 ， 这种做法虽然简单 ， 但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法你可以执行 explainselect*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；查看建立索引前面的返回的结果 。
按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上 ， 随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈，还有单个服务器的磁盘空间，内存 ， tps等非常吃紧 。
带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢 。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了 。
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