Python实现从url中提取域名的几种方法通过google查到几种方法 ， 一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名 。
matchesFile是将url和regexFile进行匹配得到的结果数组，其中第一个元素即为文件名部分 。最后 ， 可以使用console.log输出提取到的网址和文件名 。
在python中获取IP地址的方法很简单 ， 我们只和gethostbyname和gethostbyname_ex两个函数可以实现了 ， 当然也可以利用公网api来实现 。
首先将获取URL中查询字符串中的参数的函数代码写出来 ， 如下图所示 。split()方法中的参数为分割的标志，split()方法按照传入的参数将字符串分割成一个数组 。
mongodb文本搜索1、在mongodb中做文本搜索，必须要创建文本索引 。文本索引建立在collection上，一个collection最多只能建立一个文本索引，文本索引可以cover多个域 。
2、文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容 。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词 。
3、多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容 ， 即进行文本检索查询 。
4、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
分布式日志系统Graylog、Loki及ELK的分析和对比1、除了ELK外，还有一些其他的日志收集和分析工具 。例如，Splunk是一款商用的日志管理系统 ， 具有极高的性能和可靠性 。Loggly是一款基于云服务的日志分析平台，可以轻松地处理大规模的日志数据 。
2、说起ELK，即便没用过肯定也听说过这玩意了，在后端是真的流行 。
基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统都比expressJS高效 。我们还用到了Redis作为缓存，而不是直接在这里做分析任务，是为了尽量提高与Pusher的对接效率，毕竟日志的生产速度是很快的，但网络传送是相对低效的 。
在Windows上安装 Node.js很方便，只需要访问node.js官网 http：//，点击Download链接 ， 然后选择Windows Installer，下载安装包 。
第一步 - 安装 Node.js LTS 在这篇指南中，我们会从零开始我们的实验 。首先，我们需要在服务器上安装 Node.js 。我会使用 Nodejs LTS x 版本 ， 它能从 nodesource 仓库中安装 。
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