Python 随机产生[0,100]以内的随机数,找到最大值和最小值并交换位置过程如图所示python随机选择函数:
获取1~100以内的随机数有两种方法:
方法1:可以通过Math类中的random方法获取随机数python随机选择函数 , 再乘以100加1,然后转换为int类型即可 。
方法2:可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数 。
扩展资料
函数使用补充说明
1、random是用于生成随机数的,可以利用它随机生成数字或者选择字符串 。
random.random(),用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0) 。
random.uniform(a,b),用于生成一个指定范围内的随机浮点数,a,b为上下限,只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数 , 若a=b,则生成的浮点数就是a 。
random.randint(a,b),用于生成一个指定范围内的整数,a为下限 , b为上限,生成的随机整数a=n=b;若a=b , 则n=a;若ab , 报错 。
random.randrange(, stop [,step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 。
random.choice(sequence),从序列中获取一个随机元素 , 参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等 。
random.shuffle(x[,random]) , 用于将一个列表中的元素打乱 。
random.sample(sequence,k),从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回 , sample函数不会修改原有序列 。
2、Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下:
join():连接字符串数组 。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 。
os.path.join():将多个路径组合后返回 。
python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解random() 函数命名来源于英文单词random(随机) 。
randint是randominteger拼接简写而成,代表随机一个整数
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助python随机选择函数你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等 。
random.randint() 函数的例子python随机选择函数:
用于生成一个指定范围内的整数 。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n:a=n=b
a必须小于或等于b,否则报错 。
其他random的方法:
无
随机数是用于生成测试入参的好办法,也常见于各种需要随机的场合 。
但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难,因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数 。观察下面的输出:
对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇
python如何随机选取n个不同的数字python随机选取n个不同python随机选择函数的数字的方法python随机选择函数:
1、使用“import random”导入random包
2、通过for语句循环执行n次“random.randint()”语句获取n个随机数并将随机数输入到列表中
n=10示例如下:
3、用set函数去重就可以python随机选择函数了
完整代码:
更多Python知识python随机选择函数,请关注:Python自学网python随机选择函数?。?
python基础2:随机数生成—random模块、numpy中的random函数 在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数 。
在我们日常使用中,如果是为了得到随机的单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵,就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数
一、random模块
二、numpy库中random函数
random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:
作用:随机生成一个 [0,1) 的浮点数
作用:随机生成一个 [a,b) 的浮点数
作用:随机生成一个 [a,b] 的整数
作用:从列表,元组,字符串、集合(可用于for循环的数据类型)中随机选择一个元素
作用:在生成的以a为始,每step递增 , 以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数
作用:打乱一个列表的元素顺序
从序列population中随机取出k个数;population的类型可以是列表、元组、集合、字符串;
在Numpy库中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数 。
作用:返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值
备注:标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0 , 1) 。对应的正态分布曲线如下所示,即
作用:使用方法与np.random.randn()函数相同 , 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值 。随机样本取值范围是[0,1),不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
输入:
low—–为最小值
high—-为最大值
size—–为数组维度大小
dtype—为数据类型,默认的数据类型是np.int 。
作用: 返回随机整数或整型数组,范围区间为[low,high),包含low,不包含high; high没有填写时,默认生成随机数的范围是[0,low
np.random.random([size])
作用:生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
参考文档1: 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)
参考文档2: Python中随机数的生成
参考文档3: numpy.random模块常用函数
终于写完了,我以为它很简单的………………预计1小时 , 结果写了2.5小时
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