redis命令查询出数据能转成json格式显示吗1、Redis-Dump是一个将Redis数据导入/导出为json格式数据的小工具 ， 目前还在Alpha版本，目前提供两个命令，将Redis数据层出成json的redis-dump命令，以及将json文件导入到redis中的redis-load命令，喜欢尝鲜的同学可以试玩一下 。
2、将数据转为 json 格式的字符串作为 key，取出时再将 json 字符串还原为代码可支持的格式 。比如在 python 中就可以使用 json.dumps 将字典转为字符串，从 redis 取出时再使用json.loads还原 。
3、string是redis的最基本的数据类型 。string类型是二进制安全的，也就是说string里可以包含任何的数据类型 。
4、API，你可以直接查询，删除 List 中某一段的元素 。Set——集合 Set 就是一个集合 ， 集合的概念就是一堆不重复值的组合 。利用 Redis 提供的 Set 数据结构，可以存储一些集合性的数据 。
5、Hash类型Redis能够存储key对多个属性的数据（比如useruname userpasswd） ， 当然，你完成可以把这些属性以json格式进行存储 ， 直接把它当作string类型进行操作 ， 但这样性能上是对影响的，所以redis提出的Hash类型 。
6、如果是数据完全可以使用JSON方式 。毕竟redis直接set、get使用起 来门槛低很多 。redis是没有提供专用的设置对象方法，需要自己进行改写 。
redisjson与es的优缺点1、作为同是分布式架构的redis和es集群 ， 两者的理念相同，都是为了解决高可用，提高容灾能力 。但两者在具体设计方面还是有些许差异 。
2、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的 ， 包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
3、es建立索引相对来说比较快，对于大数据量的实时查询非常有帮助 。
redis为什么要序列化序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输 。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组 。
第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式 。如\x0d\x0a果是少量的数据级对象，或者是数据对象字段不多，还是建议采用JSON转换成String方式 。
redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作 。
因此在保证完整语义的同时 ， 我们要尽量的缩短键值对的存储长度，必要时要对数据进行序列化和压缩再存储，以 Java 为例，序列化我们可以使用 protostuff 或 kryo，压缩我们可以使用 snappy 。
json存入redis为什么要转义之后才存JSON序列化接口会一并将数据中的特殊字符进行转义，防止其破坏JSON原有结构 。
如果 value 必须以结构化的数据存储，那么可以提前对要写入的数据进行编码，例如 json、protobuf 等，取出后再进行解码获得原始数据 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据 ， 因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
【redis js redisjson介绍】估计是百度开发云的redis在在线测试，包装了redis客户端，就提供字符存储，不然的话，存储字符串，字节数组，或是其它类型，是不会出问题的 。你在看看他的文档里面关于redis的说明 。
本质上存储和网络传输 都需要经过 把一个对象状态保存成一种跨平台识别的字节格式，然后其他的平台才可以通过字节信息解析还原对象信息 。
redis储存json结构性能1、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间 ， 因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
2、redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题 。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用 。
3、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表） ， set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
Redis实现不可靠发布/订阅功能redis发布订阅还是不太适合商用，并不支持消息重试，即便重新注册上了，之前的消息也丢了 。
常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
在OnMessage回调方法中调用UnSubscribeFromAllChannels（）或其它退订方法 。
虽然Redis提供了发布/订阅的功能 ， 但是并不完善，导致基本没有合适的场景能够使用 。PubSub缺点：直到Redis0出现之后，出现了Stream这种数据结构，才终于完善了Redis的消息机制。
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