谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景1、数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
2、应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似 ， 区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级（score）的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序 。
3、Redis不可能比Memcache快 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存 ， 而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快 。但是测试结果基本是Redis占绝对优势 。
4、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
5、Memcached是以LiveJurnal旗下DangaInteractive公司的BardFitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器 。其本质上就是一个内存key-value数据库 ， 但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失 。
redis需要设置过期时间吗Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间 。作为一个缓存数据库，这是非常实用的 。
永不过期 。redissetex命令是将一个键值对存储到Redis数据库中，并设置过期时间，如果该键已经存在，则会覆盖原来的值并重新设置过期时间 。redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。
一般是根据需求来进行设置 。redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法：redis.expire（key ， expiration） 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。
对于一般的key用EXPIRE命令 。http：//redis.io/commands/expire 不设置ttl当然会一直存在 。set更新会覆盖原值 。
值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存 ， 所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析【redis size redis的精度】String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份 ， 即master-slave模式的数据备份 。
Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。分布式会话 。
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