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怎么修改mysql的参数 mysql 修改参数

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如何设置合理的mysql的参数？[client]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a[mysqld]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a\x0d\x0abasedir = /usr/local/mysql\x0d\x0adatadir = /data/mysql\x0d\x0apid-file = /data/mysql/mysql.pid\x0d\x0auser = mysql\x0d\x0abind-address = 0.0.0.0\x0d\x0aserver-id = 1 #表示是本机怎么修改mysql的参数的序号为1,一般来讲就是master的意思\x0d\x0a\x0d\x0askip-name-resolve\x0d\x0a# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析怎么修改mysql的参数，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间 。但需要注意，如果开启该选项 ， \x0d\x0a# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式 ， 否则MySQL将无法正常处理连接请求\x0d\x0a\x0d\x0a#skip-networking\x0d\x0a\x0d\x0aback_log = 600\x0d\x0a# MySQL能有的连接数量 。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，\x0d\x0a# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程 。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中 。\x0d\x0a# 如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它 。也就是说 ， 如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，\x0d\x0a# 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源 。\x0d\x0a# 另外 ， 这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小 。\x0d\x0a# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值） ， 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的 。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connections = 1000\x0d\x0a# \x0d\x0aMySQL的最大连接数 ， 如果服务器的并发连接请求量比较大 ， 建议调高此值 ， 以增加并行连接数量 ， 当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多 ， \x0d\x0a介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区 ， 就会开销越多的内存 ， 所以要适当调整该值，不能盲目提高设值 。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接\x0d\x0a数量，以定夺该值的大小 。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connect_errors = 6000\x0d\x0a# 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接 。如需对该主机进行解禁 ， 执行：FLUSH HOST 。\x0d\x0a\x0d\x0aopen_files_limit = 65535\x0d\x0a# MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，\x0d\x0a# 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个 。\x0d\x0a\x0d\x0atable_open_cache = 128\x0d\x0a# MySQL每打开一个表 ， 都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取 。默认值64\x0d\x0a# 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；\x0d\x0a# 当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不怎么修改mysql的参数了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上\x0d\x0a\x0d\x0amax_allowed_packet = 4M\x0d\x0a# 接受的数据包大?。辉黾痈帽淞康闹凳职踩馐且蛭龅毙枰辈呕岱峙涠钔饽诖?。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存 。\x0d\x0a# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包 ， 并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出 。\x0d\x0a\x0d\x0abinlog_cache_size = 1M\x0d\x0a# 一个事务 ， 在没有提交的时候 ， 产生的日志 ， 记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候 ， 则把日志持久化到磁盘 。默认binlog_cache_size大小32K\x0d\x0a\x0d\x0amax_heap_table_size = 8M\x0d\x0a# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小 。这个值用来计算内存表的最大行数值 。这个变量支持动态改变\x0d\x0a\x0d\x0atmp_table_size = 16M\x0d\x0a# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小 。所有联合在一个DML指令内完成 ， 并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成 。\x0d\x0a# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表 。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上 。\x0d\x0a#\x0d\x0a \x0d\x0a如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size ， MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表 。\x0d\x0a还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小 。也就是说，如果调高该值 ， MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查\x0d\x0a询速度的效果\x0d\x0a\x0d\x0aread_buffer_size = 2M\x0d\x0a# MySQL读入缓冲区大小 。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区 ， MySQL会为它分配一段内存缓冲区 。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小 。\x0d\x0a# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁 ， 并且你认为频繁扫描进行得太慢 ， 可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能\x0d\x0a\x0d\x0aread_rnd_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL的随机读缓冲区大小 。当按任意顺序读取行时(例如 ， 按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区 。进行排序查询时 ， \x0d\x0a# MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值 。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值 ， 以避免内存开销过大\x0d\x0a\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL执行排序使用的缓冲大小 。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段 。\x0d\x0a# 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小\x0d\x0a\x0d\x0ajoin_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样 ， 该参数对应的分配内存也是每连接独享\x0d\x0a\x0d\x0athread_cache_size = 8\x0d\x0a# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，\x0d\x0a# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，\x0d\x0a# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用 。(_表示要调整的值)\x0d\x0a# 根据物理内存设置规则如下：\x0d\x0a# 1G— 8\x0d\x0a# 2G— 16\x0d\x0a# 3G— 32\x0d\x0a# 大于3G— 64\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_size = 8M\x0d\x0a#MySQL的查询缓冲大?。ù?.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，\x0d\x0a# 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果 。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率 。\x0d\x0a# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，\x0d\x0a# 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大?。蝗绻鸔cache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，\x0d\x0a# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率 ， 那么可以考虑不用查询缓冲 。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_limit = 2M\x0d\x0a#指定单个查询能够使用的缓冲区大?。?默认1M\x0d\x0a\x0d\x0akey_buffer_size = 4M\x0d\x0a#指定用于索引的缓冲区大?。?增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写) ， 到你能负担得起那样多 。如果你使它太大 ， \x0d\x0a# 系统将开始换页并且真的变慢了 。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M 。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，\x0d\x0a# 可以知道key_buffer_size设置是否合理 。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，\x0d\x0a# 至少是1:100 ， 1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得) 。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低\x0d\x0a\x0d\x0aft_min_word_len = 4\x0d\x0a# 分词词汇最小长度 ， 默认4\x0d\x0a\x0d\x0atransaction_isolation = REPEATABLE-READ\x0d\x0a# MySQL支持4种事务隔离级别，怎么修改mysql的参数他们分别是：\x0d\x0a# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.\x0d\x0a# 如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED\x0d\x0a\x0d\x0alog_bin = mysql-bin\x0d\x0abinlog_format = mixed\x0d\x0aexpire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除\x0d\x0a\x0d\x0alog_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径\x0d\x0aslow_query_log = 1\x0d\x0along_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询\x0d\x0aslow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log\x0d\x0a\x0d\x0aperformance_schema = 0\x0d\x0aexplicit_defaults_for_timestamp\x0d\x0a\x0d\x0a#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写\x0d\x0a\x0d\x0askip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定 。该选项默认开启\x0d\x0a\x0d\x0adefault-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_file_per_table = 1\x0d\x0a# InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间\x0d\x0a# 独立表空间优点：\x0d\x0a# 1．每个表都有自已独立的表空间 。\x0d\x0a# 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中 。\x0d\x0a# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动 。\x0d\x0a# 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）\x0d\x0a# 缺点：\x0d\x0a# 单表增加过大，如超过100G\x0d\x0a# 结论：\x0d\x0a# 共享表空间在Insert操作上少有优势 。其它都没独立表空间表现好 。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_open_files = 500\x0d\x0a# 限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个 。这个值默认是300\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_buffer_pool_size = 64M\x0d\x0a# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.\x0d\x0a# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.\x0d\x0a# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%\x0d\x0a# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.\x0d\x0a# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,\x0d\x0a# 所以不要设置的太高.\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_write_io_threads = 4\x0d\x0ainnodb_read_io_threads = 4\x0d\x0a# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4\x0d\x0a# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里，修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_thread_concurrency = 0\x0d\x0a# 默认设置为 0,表示不限制并发数，这里推荐设置为0 ， 更好去发挥CPU多核处理能力 ， 提高并发量\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_purge_threads = 1\x0d\x0a# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作 。在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作 。\x0d\x0a# 从MySQL5.5.X版本开始，该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数 。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单\x0d\x0a# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程 。建议为1\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_flush_log_at_trx_commit = 2\x0d\x0a# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执行是由mysql的master thread线程来执行的 。\x0d\x0a# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中 。不论事务是否已经提交）默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1\x0d\x0a# 1：当设为默认值1的时候，每次提交事务的时候，都会将log buffer刷写到日志 。\x0d\x0a# 2：如果设为2,每次提交事务都会写日志，但并不会执行刷的操作 。每秒定时会刷到日志文件 。要注意的是，并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度 。\x0d\x0a# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志 ， 而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作，而文件系统是有 缓存的，所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘\x0d\x0a# 默认值1是为了保证完整的ACID 。当然，你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能 ， 但是在系统崩溃的时候，你将会丢失1秒的数据 。\x0d\x0a# 设为0的话，mysqld进程崩溃的时候 ， 就会丢失最后1秒的事务 。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据 。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值 。\x0d\x0a# 总结\x0d\x0a# 设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受） 。如果对数据一致性和完整性要求不高 ， 完全可以设为2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器 ， 设为0来获得更高性能\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_buffer_size = 2M\x0d\x0a# 此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位 。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据 。MySQL开发人员建议设置为1－8M之间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_file_size = 32M\x0d\x0a# 此参数确定数据日志文件的大?。蟮纳柚每梢蕴岣咝阅?，但也会增加恢复故障数据库所需的时间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_files_in_group = 3\x0d\x0a# 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件 。推荐设置为3\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_max_dirty_pages_pct = 90\x0d\x0a# innodb主线程刷新缓存池中的数据 ， 使脏数据比例小于90%\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_lock_wait_timeout = 120 \x0d\x0a# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数 。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务 。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置 。默认值是50秒\x0d\x0a\x0d\x0abulk_insert_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 批量插入缓存大小，这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的 。适用于在一次性插入100-1000 条记录时，提高效率 。默认值是8M 。可以针对数据量的大小，翻倍增加 。\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_sort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸，当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_max_sort_file_size = 10G\x0d\x0a# 如果临时文件会变得超过索引，不要使用快速排序索引方法来创建一个索引 。注释：这个参数以字节的形式给出\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_repair_threads = 1\x0d\x0a# 如果该值大于1，在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内) \x0d\x0a\x0d\x0ainteractive_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数 。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端 。默认值：28800秒（8小时）\x0d\x0a\x0d\x0await_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数 。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值 ， \x0d\x0a# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义) 。参数默认值：28800秒（8小时）\x0d\x0a# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此怎么修改mysql的参数我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后 ， \x0d\x0a# 应该断开连接并释放占用的内存 。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，\x0d\x0a# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误 。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断 。\x0d\x0a# 在系统运行一段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过大，\x0d\x0a# 可以进行适当的调整小些 。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效 。\x0d\x0a\x0d\x0a[mysqldump]\x0d\x0aquick\x0d\x0amax_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度\x0d\x0a[myisamchk]\x0d\x0akey_buffer_size = 8M\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0aread_buffer = 4M\x0d\x0awrite_buffer = 4M
如何动态修改Mysql的配置参数登入mysql：
mysql -h localhost -u root -p
然后会让输入密码
查看当前配置参数（wait_timeout为例）：
show session variables like '%wait_timeout%'; （或去掉session也一样）这是当前会话配置参数
现在我们来改这个值：
set wait_timeout=90;
然后我们一起再查看下当前配置参数：
showvariables like '%wait_timeout%';
这是修改当前会话配置，当退出再新起一个会话时就会恢复原样 。
想在所有会话都有效可以设置全局配置，参数把session改为global就可以了
set global wait_timeout=90;后再查看
show global variables like '%wait_timeout%';
再退出后重新进入看看 ， 值还是在 。
如何设置合理的mysql的参数为怎么修改mysql的参数了设置合理的MySQL参数怎么修改mysql的参数，需要根据实际情况和使用场景来进行调整 。通常而言，你应该关注以下几个方面：
连接数量: 在MySQL中有一个max_connections参数，用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数 。
数据库缓存: MySQL有一个query_cache参数，用于设置查询结果的缓存大小，以便加快对相同SQL语句的多次执行 。
数据库日志: MySQL有一个log_error参数 ， 用于设置日志文件的位置和大小，以便更好地监控MySQL的运行情况 。
NineData是一款非常有特色的数据库SQL开发产品，对MySQL常用功能支持非常完整，包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等 。它采用SaaS架构模式，用户不仅可以免费使用，而且无需下载安装 ， 上手比较简单 。NineData产品更新迭代比较敏捷，对于开发者的新需求响应比较迅速 。另外，该产品在多云适配上是其重要的强项，支持多种连接和访问云数据库的方式，对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持 。另外，也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库 。
对于新用户NineData还会赠送两个示例数据库，供用户使用 。另外，NineData还提供了企业级SQL开发能力 ， 支持多用户管理、数据库访问权限控制、变更流程、SQL规范、SQL与操作审计等内容，可以较好的解决企业内多人协作访问数据库的问题 。
Mysql修改max_allowed_packet参数写入或读取MySQL报错超出 max_allowed_packet 的问题 。
如果出现上图提示的错误，就需要修改 max_allowed_packet
先查看一下参数
有两种：
show variables like '%max_allowed_packet%';
select @@max_allowed_packet;
最大为1G ， 最小为1K
设置完成时候，重启一下mysql服务即可
在安装目录找到my.ini打开，在[mysqld]标签下设置max_allowed_packet，按照自己想要设置的大小设置就好了
例如：max_allowed_packet=100M
设置完成时候记得重启一下mysql服务才能生效
参考博客：
如何修改mysql配置文件中的参数？1、编辑MySQL(和PHP搭配之最佳组合)配置文件： windows环境中：%MySQL_installdir%\my.ini //一般在MySQL安装目录下有my.ini即MySQL的配置文件 。linux环境中：/etc/my.cnf 在[MySQLd]配置段添加如下一行： skip-grant-tables 保存退出编辑 。2、然后重启MySQL服务 windows环境中： net stop MySQL net start MySQL linux环境中： /etc/init.d/MySQLd restart3、设置新的ROOT密码 然后再在命令行下执行： MySQL-uroot -p MySQL 直接回车无需密码即可进入数据库了 。现在我们执行如下语句把root密码更新为7758521： update user set password=PASSWORD("7758521") where user='root'; quit 退出MySQL 。4、还原配置文件并重启服务 然后修改MySQL配置文件把刚才添加的那一行删除 。再次重起MySQL服务 ， 密码修改完毕 。用新密码7758521试一下吧，又能登入MySQL的感觉就是不一样吧？
采纳哦
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