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索引是数据库中重要mysql怎么统计最快的数据结构，它的根本目的就是为mysql怎么统计最快了提高查询效率 。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构 。索引的使用要恰到好处
MySql 的统计查询性能问题我觉得至少有2这种解决方法：
1.修改datarecord的入库机制
既然datarecord里面有大量的数据 ， 但是你需要的是统计出来每个Id的Value最大值，根据这一点
你在向datarecord存入数据时就应该先比较一下，只把比比某个ID的最大的value更大的数存到数据库里，
这种操作其实非常简单，这样的话在datarecord里面存的数据都是截止当前每个ID的最大的value，使用的时候直接使用了，但是你要把每个ID最大的value
写入 ， 然后要把较小的那个给删掉，这样的话，在写入数据时都要查询会影响到入库的性能 。
这种机制再向前推进一步，就是在内存里维持一个MAP，名为DatarecordMap,然后再创建一个class,用datarecord表的各个字段值作为属性 ，
用key=ID,value=https://www.04ip.com/post/Object(Time,value,Quality),
每当有一个新的数据要存入这个MAP时，比较一下 ， 总是把每个ID,最大的value存入MAP,这样比存入如数据库的读写性能高多了
其实你总的ID才1250个,并不算大放内存里处理效率会高很多
这种方法最大的优点是只在内存中保留每个ID最大的value值(其实是整个记录)
因此实际需要的内存并不大
代码：
public class Datarecord {
private int id;
private Date time;
private int Value;
private int Quality=0;
public Datarecord(int id,Date time,int Value){
this.id = id;
this.time =time;
this.Value =https://www.04ip.com/post/Value;
}
此处掠去set get方法
}
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
public class SaveRecord {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
MapInteger,Datarecord DatarecordMap =new HashMapInteger,Datarecord();
Datarecord data =https://www.04ip.com/post/null;
Random rand = new Random();
int id,value;
int number=100000;
long t1 = System.currentTimeMillis();
for(int i=1;i=number;i){
//rand.nextInt(MAX - MIN1)MIN
//模拟产生id,范围1 -- 5
id = rand.nextInt(10)1;
//模拟产生value，范围1 --- 10000
value = https://www.04ip.com/post/rand.nextInt(100000)1;
//System.out.println("id:" id" value:" value);
if (DatarecordMap.containsKey(id)){
data = https://www.04ip.com/post/DatarecordMap.get(id);
//判断DatarecordMap 里面当前id对应的value是否被新的value小 ， 如果小直接把这个小的覆盖掉
if (data.getValue()value){
data = https://www.04ip.com/post/new Datarecord(id,new Date(),value);
DatarecordMap.put(id, data);
}
}else{
data = https://www.04ip.com/post/new Datarecord(id,new Date(),value);
DatarecordMap.put(id, data);
}
}
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("产生" number "个数据,用时:" (t2-t1) "ms.");
System.out.println("输出每个id 的最大VALUE值========================");
long t3 = System.currentTimeMillis();
for(Integer key:DatarecordMap.keySet()){
System.out.println("id:" key" value:" DatarecordMap.get(key).getValue());
}
long t4 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("用时:" (t4-t3) "ms.");
}
测试结果：
产生100000个数据,用时:26ms.
输出每个id 的最大VALUE值========================
id:1 value:99995
id:2 value:99996
id:3 value:99994
id:4 value:99996
id:5 value:99992
id:6 value:99996
id:7 value:99993
id:8 value:99993
id:9 value:99990
id:10 value:99977
用时:1ms.
上面的代码模拟产生了100000个数据，用时26ms，数据库无论如何不到这样的性能，在第2个循环中输出每个ID的最大值，用时1ms,你在实际的应用中
可以把这个输出结果先生成一个数据文件，然后用mysql的load命令导入，时间会在不会大于1秒，其实每个ID的最大值汇总在一起并不多 ， 在你的应用中有
1250个，用load命令导入的话，1秒不到就轻松搞定
2.优化数据库
其实写了上面的方法，我已经不想写这个了，这个无论咋优化都打不到第一种方法的性能
如果你觉得第一种方法datarecord表似乎已经没用了，但是又需要要把数据持久化到datarecord表里 ， 可以定时把DatarecordMap表的数据取出 ， 全部写到datarecord表里
但是要先清空这个表的数据，这样的话在某个周期内，datarecord表的数据总是每个ID的最大值
mySQL中如何统计所查到的数量快说把mySQL中如何统计所查到mysql怎么统计最快的数量
难度mysql怎么统计最快你是要知道mysql怎么统计最快的是
SELECTCOUNT(*)AS查询到的数量FROM表WHERE查询条件
这样的结果么？
mysql快速查询数据库中有多少条数据今天主要复习了MySQL的一些简单语句，可总结：
mysql 统计 表的数量：SELECT COUNT(1) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
有时候需要查询MySQL数据库中各个表大小，该如何操作呢？
MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库，在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
TABLE_SCHEMA : 数据库名
TABLE_NAME：表名
ENGINE：所使用的存储引擎
TABLES_ROWS：记录数
DATA_LENGTH：数据大小
INDEX_LENGTH：索引大小
use information_schema;
SELECT
TABLE_NAME,
(DATA_LENGTH/1024/1024) as DataM ,
(INDEX_LENGTH/1024/1024) as IndexM,
((DATA_LENGTH INDEX_LENGTH)/1024/1024) as AllM,
TABLE_ROWS
FROM
TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
MySQL的一些基础语句：
行是记录 列是字段
创建库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [参数[ 参数] [ 参数]...];
参数:
CHARACTER SET 码表名
COLLATE 校对规则名, 详见文档10.10.1
显示库
SHOW DATABASES;
显示数据库创建语句
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
修改库
ALTER DATABASE 数据库名[ 参数[ 参数][ 参数]...];
注意: 不能改数据库的名字
删除库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
操作表之前使用需要先确定使用哪个数据库
USE 数据库名
创建表
CREATE TABLE 表名(列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...);
查看所有表
SHOW TABLES;
查看表的创建语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
显示表结构
DESC 表名;
修改表名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名;
修改字符集
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名;
删除表
DROP TABLE 表名;
追加列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列
ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 原列名 新列名 类型;
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
插入语法:
INSERT INTO 表名[(列名[,列名]...)] VALUES(值[,值]...);
注意事项:
插入值类型必须与对应列的数据类型一致
数据不能超出长度
插入值得为之必须与列名顺序一致
字符和日期数据要放在单引号中
插入空值使用null
如果不指定插入哪一列, 就是插入所有列
中文数据
由于默认码表是utf8, 而cmd.exe的码表是gbk, 在插入中文数据的时候会报错, 所以我们需要修改客户端码表
先查看系统变量: SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
修改客户端码表: SET character_set_client=gbk;
修改输出数据的码表: SET character_set_results=gbk;
修改语法
UPDATE 表名 SET 列名=值[,列名=值]...[WHERE 条件语句];
注意事项
WHERE子句选择满足条件的行进行更新, 如果不写, 则更新所有行
删除语法
DELETE FROM 表名 [where 条件语句]
注意事项
如果不加where子句, 将删除表中所有记录
delete只能用作删除行, 不能删除某一列的值, 需要用update
在delete和update的时候需要注意表与表之间的关联关系
删除表中所有数据可以使用: TRANCATE 表名, 这种方式会删除旧表重新创建, 在数据较多的时候使用
备份数据库
输入quit退出mysql, 在cmd.exe中输入:
mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名文件名
恢复数据库
进入mysql.exe之后, 使用数据库之后
source 文件名
操作数据(查询)
DISTINCT语法
SELECT [DISTINCT] 列名[, 列名]... FROM 表名
注意事项
*可以替代列名, 表示所有列, 但是通常我们为了提高代码的可读性, 不使用*
DISTINCT为过滤重复记录
如果DISTINCT后面跟多列, 是过滤掉多列合并之后的重复
列名表达式——语法
SELECT 列名|表达式[,列名|表达式]... FROM 表名
注意事项
表达式只是显示时起作用, 不会改变数据库中的值
AS——
SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名
注意事项
起别名时AS可以省略
不会改变数据库中的值
WHERE——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件语句]
WHERE子句中的运算符
比较运算符
, , =, =, =,
注意不等于和Java中不同, 是
BETWEEN ... AND ...
某一区间内的值, 从 ... 到 ...
IN(列表)
在列表之中, 例: in(1,2,3) 代表1或2或3
LIKE(表达式)
模糊查询, %代表多个字符, _代表单个字符
IS NULL
判断是否为NULL
逻辑运算符
AND
与, 两边都为TRUE结果为TRUE
OR ||
或, 一边为TRUE结果就为TRUE
NOT !
非, 将表达式结果取反
ORDER BY——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC;
注意事项
ORDER BY 指定排序的列名可以是表中的列名, 也可以是SELECT语句后面起的别名
ASC为升序, DESC为降序
ORDER BY应在查询语句的结尾
COUNT函数——
语法
SELECT COUNT(*)|COUNT(列名) from 表名 [WHERE 条件语句]
注意事项
COUNT(列名)的方式是统计指定列中有多少条记录, 不包括值为NULL的
COUNT(*)则是统计表中有多少条数据
COUNT(DISTINCT 列名) 统计不重复的记录数
如果加上WHERE子句, 则是统计满足条件的记录
mysql 怎么快速查询统计结果数量用子查询：
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【包含mysql怎么统计最快的词条】2
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4
select * from
(select * from table where element110
) a
where element2100
mysql 千万级数据统计，怎么提高查询速度呀，怎么才能达到5秒内 ， 用了索引也慢，现在非常急优化下mysqlmysql怎么统计最快的参数
如果是linux下是修改my.cnf
innodb_buffer_pool_size
innodb_additional_mem_pool_size
innodb_log_buffer_size
这些都修改大些mysql怎么统计最快，如果前面有#就把#去掉
关于mysql怎么统计最快和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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